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Guía Fácil de Medidas de Dispersión: Varianza y Desviación Estándar para Niños

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50

2

J

Jesus Ojeda

21/6/2024

Matemáticas

Medidas de dispersión

Guía Fácil de Medidas de Dispersión: Varianza y Desviación Estándar para Niños

• Las medidas de dispersión, también llamadas medidas de variación, indican la separación de los datos respecto a las medidas de posición.

• Se explican conceptos como rango, varianza, desviación estándar y coeficiente de variación para datos agrupados.

• Se incluye un ejemplo detallado del cálculo de estas medidas para un conjunto de datos sobre estaturas de estudiantes.

• Se muestra paso a paso cómo calcular el rango, la varianza y la desviación estándar.

• Se interpreta el coeficiente de variación para analizar la dispersión relativa de los datos.

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21/6/2024

340

MEDIDAS DE
DISPERSION
La medidas de dispersion Tambien se les
llama medidas de variación, la variacion
es la cantidad de dispersión, o "sepa

Ver

Medidas de Dispersión para Datos Agrupados

Esta sección se enfoca en las medidas de dispersión para datos agrupados, proporcionando definiciones y fórmulas para cada una de ellas. Se presentan cuatro medidas principales: rango, varianza, desviación estándar y coeficiente de variación.

Definición: El rango se define como la diferencia entre el límite real superior de la última clase y el límite real inferior de la primera clase.

La fórmula del rango se expresa como R = Xmax - Xmin.

Para la varianza, se proporciona la siguiente definición:

Definición: La varianza es la suma de los productos de la frecuencia absoluta por los cuadrados de las diferencias de los datos con relación a la media aritmética, dividida entre el tamaño de la muestra.

La fórmula de la varianza se presenta como S² = Σ fi · (xi - x)² / n, donde n es el tamaño de la muestra.

La desviación estándar se define como la raíz cuadrada de la varianza, y mide la dispersión de los datos con respecto a la media.

Ejemplo: Se incluye un ejercicio para calcular las medidas de dispersión utilizando datos de estaturas de estudiantes. El rango calculado es de 42 cm, indicando la diferencia máxima entre las estaturas.

MEDIDAS DE
DISPERSION
La medidas de dispersion Tambien se les
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es la cantidad de dispersión, o "sepa

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Cálculos y Conclusiones de las Medidas de Dispersión

Esta página continúa con el ejemplo de medidas de dispersión para datos agrupados, mostrando los cálculos detallados de la varianza y la desviación estándar. Se presenta una tabla con los cálculos intermedios necesarios para obtener la varianza.

Highlight: La desviación estándar calculada es de 9,8 cm, lo que significa que las edades de los estudiantes se desvían en promedio 9,8 cm respecto a su media.

El coeficiente de variación (CV) también se calcula y se interpreta:

CV = (S / x) * 100 = (9,8 / 147,48) * 100 = 6,93%

Interpretación: Las estaturas de los estudiantes varían un 6,93% con respecto a su media, lo que proporciona una medida relativa de la dispersión de los datos.

Esta sección final demuestra cómo interpretar las medidas de dispersión ejemplos resueltos, ofreciendo una comprensión práctica de cómo estas medidas se aplican a datos reales y qué información nos proporcionan sobre la variabilidad de un conjunto de datos.

MEDIDAS DE
DISPERSION
La medidas de dispersion Tambien se les
llama medidas de variación, la variacion
es la cantidad de dispersión, o "sepa

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Introducción a las Medidas de Dispersión

Las medidas de dispersión para datos agrupados son herramientas estadísticas fundamentales para analizar la variabilidad de un conjunto de datos. Este capítulo introduce los conceptos básicos de las medidas de dispersión, también conocidas como medidas de variación. Se explica que estas medidas complementan a las medidas de posición, indicando cuánto se separan los datos de la tendencia central.

Definición: Las medidas de dispersión señalan la dispersión del conjunto de todos los datos de la distribución respecto de la medida o medidas de localización adoptadas.

El capítulo presenta una lista de las principales medidas de dispersión, incluyendo:

  • Rango
  • Rango intercuartílico (Q3-Q1)
  • Varianza
  • Desviación típica o estándar
  • Desviación media
  • Coeficiente de variación

Highlight: Es importante entender que las medidas de dispersión trabajan en conjunto con las medidas de posición para proporcionar una descripción completa de un conjunto de datos.

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Javi, usuario de iOS

La app es muy fácil de usar y está muy bien diseñada. Hasta ahora he encontrado todo lo que estaba buscando y he podido aprender mucho de las presentaciones.

Mari, usuario de iOS

Me encanta esta app ❤️, de hecho la uso cada vez que estudio.

 

Matemáticas

340

21 de jun de 2024

3 páginas

Guía Fácil de Medidas de Dispersión: Varianza y Desviación Estándar para Niños

J

Jesus Ojeda

@jesus_.om

• Las medidas de dispersión, también llamadas medidas de variación, indican la separación de los datos respecto a las medidas de posición.

• Se explican conceptos como rango, varianza, desviación estándar y coeficiente de variación para datos agrupados.

• Se... Mostrar más

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Medidas de Dispersión para Datos Agrupados

Esta sección se enfoca en las medidas de dispersión para datos agrupados, proporcionando definiciones y fórmulas para cada una de ellas. Se presentan cuatro medidas principales: rango, varianza, desviación estándar y coeficiente de variación.

Definición: El rango se define como la diferencia entre el límite real superior de la última clase y el límite real inferior de la primera clase.

La fórmula del rango se expresa como R = Xmax - Xmin.

Para la varianza, se proporciona la siguiente definición:

Definición: La varianza es la suma de los productos de la frecuencia absoluta por los cuadrados de las diferencias de los datos con relación a la media aritmética, dividida entre el tamaño de la muestra.

La fórmula de la varianza se presenta como S² = Σ fi · (xi - x)² / n, donde n es el tamaño de la muestra.

La desviación estándar se define como la raíz cuadrada de la varianza, y mide la dispersión de los datos con respecto a la media.

Ejemplo: Se incluye un ejercicio para calcular las medidas de dispersión utilizando datos de estaturas de estudiantes. El rango calculado es de 42 cm, indicando la diferencia máxima entre las estaturas.

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Cálculos y Conclusiones de las Medidas de Dispersión

Esta página continúa con el ejemplo de medidas de dispersión para datos agrupados, mostrando los cálculos detallados de la varianza y la desviación estándar. Se presenta una tabla con los cálculos intermedios necesarios para obtener la varianza.

Highlight: La desviación estándar calculada es de 9,8 cm, lo que significa que las edades de los estudiantes se desvían en promedio 9,8 cm respecto a su media.

El coeficiente de variación (CV) también se calcula y se interpreta:

CV = (S / x) * 100 = (9,8 / 147,48) * 100 = 6,93%

Interpretación: Las estaturas de los estudiantes varían un 6,93% con respecto a su media, lo que proporciona una medida relativa de la dispersión de los datos.

Esta sección final demuestra cómo interpretar las medidas de dispersión ejemplos resueltos, ofreciendo una comprensión práctica de cómo estas medidas se aplican a datos reales y qué información nos proporcionan sobre la variabilidad de un conjunto de datos.

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Introducción a las Medidas de Dispersión

Las medidas de dispersión para datos agrupados son herramientas estadísticas fundamentales para analizar la variabilidad de un conjunto de datos. Este capítulo introduce los conceptos básicos de las medidas de dispersión, también conocidas como medidas de variación. Se explica que estas medidas complementan a las medidas de posición, indicando cuánto se separan los datos de la tendencia central.

Definición: Las medidas de dispersión señalan la dispersión del conjunto de todos los datos de la distribución respecto de la medida o medidas de localización adoptadas.

El capítulo presenta una lista de las principales medidas de dispersión, incluyendo:

  • Rango
  • Rango intercuartílico (Q3-Q1)
  • Varianza
  • Desviación típica o estándar
  • Desviación media
  • Coeficiente de variación

Highlight: Es importante entender que las medidas de dispersión trabajan en conjunto con las medidas de posición para proporcionar una descripción completa de un conjunto de datos.

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4.9/5

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4.8/5

Google Play

La app es muy fácil de usar y está muy bien diseñada. Hasta ahora he encontrado todo lo que estaba buscando y he podido aprender mucho de las presentaciones. Definitivamente utilizaré la aplicación para un examen de clase. Y, por supuesto, también me sirve mucho de inspiración.

Pablo

usuario de iOS

Esta app es realmente genial. Hay tantos apuntes de clase y ayuda [...]. Tengo problemas con matemáticas, por ejemplo, y la aplicación tiene muchas opciones de ayuda. Gracias a Knowunity, he mejorado en mates. Se la recomiendo a todo el mundo.

Elena

usuaria de Android

Vaya, estoy realmente sorprendida. Acabo de probar la app porque la he visto anunciada muchas veces y me he quedado absolutamente alucinada. Esta app es LA AYUDA que quieres para el insti y, sobre todo, ofrece muchísimas cosas, como ejercicios y hojas informativas, que a mí personalmente me han sido MUY útiles.

Ana

usuaria de iOS

Solía tener problemas para completar mis tareas a tiempo hasta que descubrí Knowunity, que no solo facilita subir mi propio contenido sino que también proporciona excelentes resúmenes que hacen mi trabajo más rápido y eficiente.

Thomas R

usuario de iOS

Siempre era un desafío encontrar toda la información importante para mis tareas – desde que comencé a usar Knowunity, puedo simplemente subir mi contenido y beneficiarme de los resúmenes de otros, lo que me ayuda mucho con la organización.

Lisa M

usuaria de Android

A menudo sentía que no tenía suficiente visión general al estudiar, pero desde que comencé a usar Knowunity, eso ya no es un problema – subo mi contenido y siempre encuentro resúmenes útiles en la plataforma, lo que hace mi aprendizaje mucho más fácil.

David K

usuario de iOS

¡La app es buenísima! Sólo tengo que introducir el tema en la barra de búsqueda y recibo la respuesta muy rápido. No tengo que ver 10 vídeos de YouTube para entender algo, así que me ahorro tiempo. ¡Muy recomendable!

Sara

usuaria de Android

En el instituto era muy malo en matemáticas, pero gracias a la app, ahora saco mejores notas. Os agradezco mucho que hayáis creado la aplicación.

Roberto

usuario de Android

Solía ser realmente difícil recopilar toda la información para mis presentaciones. Pero desde que comencé a usar Knowunity, solo subo mis apuntes y encuentro increíbles resúmenes de otros – ¡hace mi estudio mucho más eficiente!

Julia S

usuaria de Android

Estaba constantemente estresado con todo el material de estudio, pero desde que comencé a usar Knowunity, subo mis cosas y reviso los geniales resúmenes de otros – realmente me ayuda a gestionar todo mejor y es mucho menos estresante.

Marco B

usuario de iOS

Siempre fue difícil encontrar los materiales adecuados para mis tareas. Ahora solo subo mis apuntes a Knowunity y obtengo los mejores resúmenes de otros - realmente me ayuda a entender todo más rápido y mejora mis notas.

Sarah L

usuaria de Android

Antes pasaba horas buscando en Google materiales escolares, pero ahora solo subo mis cosas a Knowunity y reviso los útiles resúmenes de otros - me siento mucho más seguro al prepararme para los exámenes.

Paul T

usuario de iOS

La app es muy fácil de usar y está muy bien diseñada. Hasta ahora he encontrado todo lo que estaba buscando y he podido aprender mucho de las presentaciones. Definitivamente utilizaré la aplicación para un examen de clase. Y, por supuesto, también me sirve mucho de inspiración.

Pablo

usuario de iOS

Esta app es realmente genial. Hay tantos apuntes de clase y ayuda [...]. Tengo problemas con matemáticas, por ejemplo, y la aplicación tiene muchas opciones de ayuda. Gracias a Knowunity, he mejorado en mates. Se la recomiendo a todo el mundo.

Elena

usuaria de Android

Vaya, estoy realmente sorprendida. Acabo de probar la app porque la he visto anunciada muchas veces y me he quedado absolutamente alucinada. Esta app es LA AYUDA que quieres para el insti y, sobre todo, ofrece muchísimas cosas, como ejercicios y hojas informativas, que a mí personalmente me han sido MUY útiles.

Ana

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Solía tener problemas para completar mis tareas a tiempo hasta que descubrí Knowunity, que no solo facilita subir mi propio contenido sino que también proporciona excelentes resúmenes que hacen mi trabajo más rápido y eficiente.

Thomas R

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Siempre era un desafío encontrar toda la información importante para mis tareas – desde que comencé a usar Knowunity, puedo simplemente subir mi contenido y beneficiarme de los resúmenes de otros, lo que me ayuda mucho con la organización.

Lisa M

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A menudo sentía que no tenía suficiente visión general al estudiar, pero desde que comencé a usar Knowunity, eso ya no es un problema – subo mi contenido y siempre encuentro resúmenes útiles en la plataforma, lo que hace mi aprendizaje mucho más fácil.

David K

usuario de iOS

¡La app es buenísima! Sólo tengo que introducir el tema en la barra de búsqueda y recibo la respuesta muy rápido. No tengo que ver 10 vídeos de YouTube para entender algo, así que me ahorro tiempo. ¡Muy recomendable!

Sara

usuaria de Android

En el instituto era muy malo en matemáticas, pero gracias a la app, ahora saco mejores notas. Os agradezco mucho que hayáis creado la aplicación.

Roberto

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Solía ser realmente difícil recopilar toda la información para mis presentaciones. Pero desde que comencé a usar Knowunity, solo subo mis apuntes y encuentro increíbles resúmenes de otros – ¡hace mi estudio mucho más eficiente!

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Estaba constantemente estresado con todo el material de estudio, pero desde que comencé a usar Knowunity, subo mis cosas y reviso los geniales resúmenes de otros – realmente me ayuda a gestionar todo mejor y es mucho menos estresante.

Marco B

usuario de iOS

Siempre fue difícil encontrar los materiales adecuados para mis tareas. Ahora solo subo mis apuntes a Knowunity y obtengo los mejores resúmenes de otros - realmente me ayuda a entender todo más rápido y mejora mis notas.

Sarah L

usuaria de Android

Antes pasaba horas buscando en Google materiales escolares, pero ahora solo subo mis cosas a Knowunity y reviso los útiles resúmenes de otros - me siento mucho más seguro al prepararme para los exámenes.

Paul T

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