Techniques et concepts pour sélectionner des sous-ensembles représentatifs d'une population, incluant différentes méthodes d'échantillonnage et les biais potentiels.

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Estimation de Population CMR

Découvrez la méthode CMR (Capture-Marquage-Récapture) pour estimer la taille des populations animales. Ce document présente un exemple pratique avec des lapins, en expliquant les concepts de fréquence marginale et de probabilités. Idéal pour les étudiants en sciences, ce résumé vous aidera à comprendre les applications de la méthode CMR dans les modèles démographiques.

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Fondamentaux des Probabilités

Explorez les concepts clés des probabilités, y compris les événements indépendants, les probabilités conditionnelles et les règles de calcul des probabilités. Ce résumé est idéal pour les étudiants en mathématiques de première spécialité, offrant une compréhension claire des bases nécessaires pour aborder des problèmes complexes.

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Fondamentaux des Probabilités

Explorez les concepts clés des probabilités, y compris les événements, les issues, et les règles d'addition et d'intersection. Ce document présente des exemples pratiques et des modèles de probabilité pour une compréhension approfondie. Type: résumé.

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Principes de l'Échantillonnage

Découvrez les fondements de l'échantillonnage en statistique, y compris la loi des grands nombres, l'intervalle de fluctuation et l'intervalle de confiance. Ce cours aborde comment prélever un échantillon pour estimer les caractéristiques d'une population, avec des exemples pratiques et des définitions clés. Type: Cours en ligne.

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Échantillon

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Maths - Échantillonnage

En statistique, l'échantillonnage — ou le sondage — désigne les méthodes de sélection d'un sous-ensemble d'individus (un échantillon) à l'intérieur d'une population pour estimer les caractéristiques de l'ensemble de la population.