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Comment résoudre les Tours de Hanoï: Algorithme et Solutions

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luckybitsy

25/03/2023

Grand oral

Sujet de Grand Oral: Mathématique

Comment résoudre les Tours de Hanoï: Algorithme et Solutions

La tour de Hanoï algorithme récursif est un puzzle mathématique classique qui illustre parfaitement l'utilisation de la récurrence dans la résolution de problèmes complexes.

• La résolution utilise une approche récursive pour déplacer n disques
• Le nombre minimal de déplacements suit la formule 2^n - 1
• La méthode de résolution s'appuie sur une décomposition en sous-problèmes
• L'algorithme démontre l'efficacité de la récurrence dans l'optimisation des mouvements
• La complexité augmente exponentiellement avec le nombre de disques

...

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<h2 id="commentrsoudrelalgendedestoursdehanolaidedelarcurrence">COMMENT RÉSOUDRE LA LÉGENDE DES TOURS DE HANOÏ À L'AIDE DE LA RÉCURRENCE ?<

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Page 2 : Analyse des Déplacements par les Suites

Cette page approfondit l'analyse de la tour de hanoï solution en utilisant les suites mathématiques pour comprendre la progression du nombre de déplacements nécessaires.

Definition: La suite mathématique représente le nombre minimal de mouvements nécessaires pour résoudre le puzzle en fonction du nombre de disques.

Example: Pour n+1 disques, le nombre de déplacements est égal à 2 fois le nombre de déplacements pour n disques, plus 1.

Highlight: La formule générale pour n disques est 2^n - 1, démontrant une croissance exponentielle.

Quote: "Le nombre total de déplacements nécessaires pour résoudre le problème pour n+1 disques est donc égal à deux fois le nombre de déplacements nécessaires pour résoudre le problème pour n disques, plus 1."

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Louis B., utilisateur iOS

J'aime tellement cette application [...] Je recommande Knowunity à tout le monde ! !! Je suis passé de 11 à 16 grâce à elle :D

Stefan S., utilisateur iOS

L'application est très simple à utiliser et bien faite. Jusqu'à présent, j'ai trouvé tout ce que je cherchais :D

Lola, utilisatrice iOS

J'adore cette application ❤️ Je l'utilise presque tout le temps pour réviser.

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La tour de Hanoï algorithme récursif est un puzzle mathématique classique qui illustre parfaitement l'utilisation de la récurrence dans la résolution de problèmes complexes.

• La résolution utilise une approche récursive pour déplacer n disques
• Le nombre minimal de déplacements suit la formule 2^n - 1
• La méthode de résolution s'appuie sur une décomposition en sous-problèmes
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Cette page approfondit l'analyse de la tour de hanoï solution en utilisant les suites mathématiques pour comprendre la progression du nombre de déplacements nécessaires.

Definition: La suite mathématique représente le nombre minimal de mouvements nécessaires pour résoudre le puzzle en fonction du nombre de disques.

Example: Pour n+1 disques, le nombre de déplacements est égal à 2 fois le nombre de déplacements pour n disques, plus 1.

Highlight: La formule générale pour n disques est 2^n - 1, démontrant une croissance exponentielle.

Quote: "Le nombre total de déplacements nécessaires pour résoudre le problème pour n+1 disques est donc égal à deux fois le nombre de déplacements nécessaires pour résoudre le problème pour n disques, plus 1."


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Page 1 : Introduction et Utilisation de la Récurrence

Cette première page présente les fondements de la tours de hanoï algorithme et son approche de résolution par récurrence. La méthode mathématique est expliquée en détail, démontrant comment résoudre ce puzzle historique de manière systématique.

Definition: Les Tours de Hanoï sont un puzzle mathématique consistant à déplacer une pile de disques entre trois piquets en respectant des règles spécifiques.

Highlight: La méthode de récurrence s'applique en deux étapes : un cas de base pour n=1 et un cas général pour n disques.

Example: Pour déplacer n disques, il faut :

  1. Déplacer n-1 disques vers la tour auxiliaire
  2. Déplacer le dernier disque vers la destination
  3. Déplacer les n-1 disques sur le dernier

Vocabulary: La récurrence est une méthode mathématique permettant de résoudre des problèmes en les décomposant en sous-problèmes plus simples.

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J'aime tellement cette application [...] Je recommande Knowunity à tout le monde ! !! Je suis passé de 11 à 16 grâce à elle :D

Stefan S., utilisateur iOS

L'application est très simple à utiliser et bien faite. Jusqu'à présent, j'ai trouvé tout ce que je cherchais :D

Lola, utilisatrice iOS

J'adore cette application ❤️ Je l'utilise presque tout le temps pour réviser.