Produit scalaire et calcul vectoriel dans le plan
Le document introduit les concepts fondamentaux du calcul vectoriel et produit scalaire dans le plan, en se concentrant sur le produit scalaire de deux vecteurs et l'orthogonalité.
Définition: La norme d'un vecteur u, notée ||u||, est définie comme la distance entre ses points extrémités.
Le produit scalaire de deux vecteurs u et v est défini de la manière suivante :
Formule: u · v = ||u|| ||v|| cosu,v, si u ≠ 0 et v ≠ 0
Cette formule est au cœur du produit scalaire et vectoriel exercices corrigés PDF.
Pour les vecteurs colinéaires, le produit scalaire prend des formes spécifiques :
Exemple:
- Si u et v sont de même sens : u · v = ||u|| × ||v|| = AB × AC
- Si u et v sont de sens contraire : u · v = -||u|| × ||v|| = -AB × AC
Ces cas particuliers sont souvent utilisés dans les exercices produit vectoriel + corrigé.
Highlight: Le carré scalaire d'un vecteur u est défini comme u² = ||u||², ce qui est utile dans de nombreux calculs vectoriels.
Le document aborde également l'orthogonalité des vecteurs :
Définition: Deux vecteurs sont orthogonaux si et seulement si leur produit scalaire est nul.
Cette propriété est fondamentale pour comprendre les relations géométriques entre les vecteurs et est souvent utilisée dans les exercices calcul vectoriel corrigé.
Vocabulaire: Par convention, le vecteur nul est considéré comme orthogonal à tout autre vecteur du plan.
Ces concepts sont essentiels pour maîtriser le calcul vectoriel et produit scalaire première et sont fréquemment utilisés dans les TD calcul vectoriel PDF.