Somme de variables aléatoires : espérance et variance
Tu vas voir, manipuler les espérances et variances devient un jeu d'enfant une fois que tu maîtrises les règles de base. L'espérance mathématique E(X) = p₁x₁ + p₂x₂ + ... + pₙxₙ te donne la "valeur moyenne" attendue.
La propriété de linéarité est ton meilleur ami : EX+Y = E(X) + E(Y) et E(αX) = αE(X). Ça marche toujours, même si X et Y ne sont pas indépendantes !
Pour la variance V(X) = p₁x₁² + p₂x₂² + ... + pₙxₙ² - E(X)², attention aux règles. V(αX) = α²V(X) (le coefficient est au carré !), et VX+Y = V(X) + V(Y) seulement si X et Y sont indépendantes.
💡 Astuce clé : Deux variables sont indépendantes si PX=a∩Y=b = PX=a × PY=b. Cette condition est cruciale pour additionner les variances !
Quand tu as plusieurs variables X₁, X₂, ..., Xₙ mutuellement indépendantes, leurs variances s'additionnent : VX1+X2+...+Xn = V(X₁) + V(X₂) + ... + V(Xₙ).