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Croissance Exponentielle et Modèles de Malthus pour les Enfants

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Laëtitia GRANDIDIER

23/05/2022

Maths

Les modèles démographiques

Croissance Exponentielle et Modèles de Malthus pour les Enfants

La théorie de Thomas Robert Malthus sur la croissance démographique et ses limites est explorée à travers des modèles mathématiques. Ce document examine les modèles linéaires et exponentiels pour comprendre l'évolution des populations, en mettant l'accent sur le malthusianisme et ses implications.

• Le modèle linéaire utilise une suite arithmétique pour représenter une croissance constante.
• Le modèle exponentiel, basé sur une suite géométrique, illustre une croissance plus rapide.
• Les concepts de variation absolue, taux de variation, et temps de doublement sont expliqués.
• Les limites du modèle malthusien sont discutées, soulignant son caractère non réaliste à long terme.

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23/05/2022

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les modèles demographiques
enseignement scientifique
I. Evolution d'une provulation
En 1798, Thomas Malthys expere son idee selon laquelle l

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Modèle exponentiel et théorie de Malthus

Cette page approfondit le modèle exponentiel et introduit le modèle démographique de Malthus.

Modèle exponentiel

Le modèle exponentiel est basé sur une suite géométrique, où le taux de variation est constant.

Définition: Lorsque le taux de variation q de la grandeur u est une constante, on dit que la croissance (ou la décroissance) est exponentielle.

La formule générale pour ce modèle est : u(n) = u(0) × q^n, où q est la raison de la suite.

Vocabulaire: Le temps de doublement est le temps nécessaire pour que la population double. Il ne dépend pas de la population initiale.

Modèle démographique de Malthus

Le modèle de Malthus, bien que non réaliste à long terme, est présenté comme un cas particulier du modèle exponentiel.

Formule: Si l'on connaît le taux de natalité tn et le taux de mortalité tm, alors le taux d'évolution annuel q est égal à : q = 1 + (tn - tm) / 1000 (si t est exprimé en ‰)

Highlight: Si tn > tm, alors u tend vers l'infini. Si tn < tm, alors u tend vers 0.

Cette page souligne les limites de la théorie malthusienne, notamment son incapacité à prendre en compte les facteurs limitant la croissance à long terme.

Exemple: Le principe d'une suite géométrique est illustré graphiquement, montrant comment la valeur est multipliée par un facteur constant à chaque étape.

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L'application est très simple à utiliser et bien faite. Jusqu'à présent, j'ai trouvé tout ce que je cherchais :D

Lola, utilisatrice iOS

J'adore cette application ❤️ Je l'utilise presque tout le temps pour réviser.

Croissance Exponentielle et Modèles de Malthus pour les Enfants

La théorie de Thomas Robert Malthus sur la croissance démographique et ses limites est explorée à travers des modèles mathématiques. Ce document examine les modèles linéaires et exponentiels pour comprendre l'évolution des populations, en mettant l'accent sur le malthusianisme et ses implications.

• Le modèle linéaire utilise une suite arithmétique pour représenter une croissance constante.
• Le modèle exponentiel, basé sur une suite géométrique, illustre une croissance plus rapide.
• Les concepts de variation absolue, taux de variation, et temps de doublement sont expliqués.
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Modèle exponentiel et théorie de Malthus

Cette page approfondit le modèle exponentiel et introduit le modèle démographique de Malthus.

Modèle exponentiel

Le modèle exponentiel est basé sur une suite géométrique, où le taux de variation est constant.

Définition: Lorsque le taux de variation q de la grandeur u est une constante, on dit que la croissance (ou la décroissance) est exponentielle.

La formule générale pour ce modèle est : u(n) = u(0) × q^n, où q est la raison de la suite.

Vocabulaire: Le temps de doublement est le temps nécessaire pour que la population double. Il ne dépend pas de la population initiale.

Modèle démographique de Malthus

Le modèle de Malthus, bien que non réaliste à long terme, est présenté comme un cas particulier du modèle exponentiel.

Formule: Si l'on connaît le taux de natalité tn et le taux de mortalité tm, alors le taux d'évolution annuel q est égal à : q = 1 + (tn - tm) / 1000 (si t est exprimé en ‰)

Highlight: Si tn > tm, alors u tend vers l'infini. Si tn < tm, alors u tend vers 0.

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Exemple: Le principe d'une suite géométrique est illustré graphiquement, montrant comment la valeur est multipliée par un facteur constant à chaque étape.

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Modèles démographiques en enseignement scientifique

Cette page introduit les concepts fondamentaux des modèles démographiques, en commençant par la théorie de Thomas Robert Malthus. Elle explique comment étudier l'évolution d'une population en utilisant des variables et des fonctions mathématiques.

Citation: En 1798, Thomas Malthus exprime son idée selon laquelle la population croît beaucoup plus vite que les ressources.

Le document présente deux modèles principaux : le modèle linéaire et le modèle exponentiel.

Modèle linéaire

Le modèle linéaire est basé sur une suite arithmétique, où la variation absolue entre deux périodes consécutives est constante.

Définition: Lorsque la variation absolue u(n+1) - u(n) de la grandeur u entre deux paliers n et n+1 est constante, on dit que la croissance (ou la décroissance) est linéaire.

La formule générale pour ce modèle est : u(n) = u(0) + n × r, où r est la raison de la suite.

Highlight: Dans la réalité, la variation absolue n'est pas tout à fait constante et les points ne sont pas parfaitement alignés, nécessitant des ajustements.

Une méthode d'ajustement est proposée, utilisant un tableur ou une régression pour obtenir une équation de droite qui s'adapte au nuage de points.

Exemple: Le principe d'une suite arithmétique est illustré graphiquement, montrant comment la valeur augmente de manière constante à chaque étape.

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J'aime tellement cette application [...] Je recommande Knowunity à tout le monde ! !! Je suis passé de 11 à 16 grâce à elle :D

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L'application est très simple à utiliser et bien faite. Jusqu'à présent, j'ai trouvé tout ce que je cherchais :D

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J'adore cette application ❤️ Je l'utilise presque tout le temps pour réviser.