Légende alternative :

des probabilités totales P(B) = P(MDB) + p (H₂₂ AB) + P (M₂MB) que Qd 2 expériences aléatoires de succedent et les résultats de la 1° experience n'ont aucune influence sur les résultats de la 2 on dit qu' il s'agit d'une serccession de deux épreuves indépendantes- Dans une répétition d'épreuves indépendantes, la probabilité d'une issue est le produit des probabilités inscrites sur les branches du chemin B D Total 4 •P (BAD) ² = P(A) J₁ • P •P- (A) LAD Pc (D)) tatal D O I Repetition d'expériences indépendantes -Plos expériences sont identiques et indépendantes si: • mêmes issues. 1 VARIABLES ALEATOIRES. Loi BINOMIALE chaque issue à la îm proba. 1 experience aléatoire à 2 issues A et B avec P(A) et P(B) P(A) x P(B) = P d'obtenir issue A suivie de B • P(A) ² `P d'obtenir 2 x issue A 2 - - Qd on répète n fois de façon indépendante une expérience aléatoire, la P. d'obtenir la suite d'issues = produits des probas III Epreuve de Bernoulli • experience aléatoire à 2 issues succes - loi de Bernouillé: de paramètre p. LP d'obtenir succes = p ↳ P. E(X) = OP р (1-р) III Schéma de Bernouille, la binomiale 11 échec = 1-p V (x) : " ""échec" n-k P(x = k) = (n) p² (1-p) ^-² X E(X) = np ou P- schéma de Bernquilli = répétit de n épreuve de Bern. idd et indépendantes pour loogh la P. de succès est loi binomiale = loi de P. sinn l'ensemble {0; 1; 2; -0} qui donne le nbr de succès de l'expérience n'etp sont les paramètres de la loi binomiale B (n;p)| expérience suivant le schéma de Bern. avec pet n coeff binomial ou combinaison de k parmi n. (n) = nbr de chem1 conduisant à k succes parmi n • la variable aléatoire x suit une loi binomial Bl;p) calculatrice: •P (X=R) →> binom FDP • P ( x ≥ k) → • P(X<k) → 1-;p ( x < 1-k) binamFRep binom FRep nd 2 4. var