Variables Aléatoires : Concepts Fondamentaux et Mesures Statistiques

Cette page présente les concepts essentiels des variables aléatoires et leurs mesures statistiques associées. Elle commence par définir ce qu'est une variable aléatoire et une loi de probabilité, puis explique en détail l'espérance, la variance et l'écart-type.

Définition: Une variable aléatoire est définie lorsqu'on associe un nombre réel à chaque événement élémentaire d'une expérience aléatoire.

Définition: Une loi de probabilité est établie en associant à chaque valeur prise par une variable aléatoire X la probabilité de l'événement correspondant.

La page détaille ensuite les formules et les interprétations de l'espérance, de la variance et de l'écart-type pour une variable aléatoire X prenant n valeurs.

Formule: L'espérance E(X) est définie par E(X) = Σ pᵢxᵢ, où pᵢ sont les probabilités et xᵢ les valeurs prises par X.

Highlight: Dans le contexte d'un jeu, l'espérance représente le gain moyen sur un grand nombre de parties. Un jeu est considéré comme équitable si l'espérance de gain est nulle.

Formule: La variance V(X) est calculée par V(X) = Σ pᵢ(xᵢ - E(X))² ou alternativement par V(X) = E(X²) - (E(X))².

Formule: L'écart-type σ(X) est défini comme la racine carrée de la variance : σ(X) = √V(X).

Ces concepts sont essentiels pour comprendre et analyser les variables aléatoires discrètes et continues, et sont largement utilisés dans les exercices corrigés de variables aléatoires en première et terminale.