Découvre les matrices : cours et exercices PDF

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Simon LEFORT

23/03/2023

Maths

Matrices

Matières

Maths

Découvre les matrices : cours et exercices PDF

Name: Knowunity
Brand: Knowunity

Voici le résumé optimisé en français :

Les matrices carrées et opérations sont au cœur de l'algèbre linéaire. Ce document explore les concepts fondamentaux des matrices, leurs propriétés et leurs applications dans la résolution de systèmes linéaires. Il aborde également les matrices inversibles et leur importance.

• Les matrices sont présentées comme des tableaux de nombres organisés en lignes et colonnes
• Les opérations matricielles, notamment l'addition et la multiplication, sont expliquées
• Les concepts de matrice identité et matrices nulles sont introduits
• La notion de matrices inversibles et leur utilisation dans la résolution de systèmes linéaires est abordée

...

23/03/2023

774

Matrices
Taille matrice
(m; n) m lignes, in colomes!
аля
042
22,1
92,2
I am, 1 am, 2
9213
am, 3
- matrices carrées n = m
-> matrices nulles

Voir

Résolution de systèmes linéaires avec les matrices

Les matrices sont particulièrement utiles pour résoudre des systèmes d'équations linéaires. Un système linéaire peut être représenté sous forme matricielle :

AX = B

Où A est la matrice des coefficients, X est le vecteur des inconnues, et B est le vecteur des termes constants.

Exemple: Le système linéaire : ax + by = e cx + dy = f

peut être écrit sous forme matricielle comme :

[a b] [x] = [e] [c d] [y] [f]

Pour résoudre ce système, on cherche X tel que AX = B. Si A est inversible, la solution est donnée par X = A^(-1)B, où A^(-1) est l'inverse de A.

Highlight: La résolution de systèmes linéaires à l'aide de matrices est une application importante des opérations sur les matrices.

Cette méthode de résolution est particulièrement efficace pour les systèmes complexes avec de nombreuses équations et inconnues.

Vocabulaire: L'inverse d'une matrice 2x2 A = [a b; c d] est donnée par la formule : A^(-1) = 1/(ad-bc) * [d -b; -c a] où (ad-bc) est le déterminant de A.

En conclusion, les matrices sont des outils puissants en algèbre linéaire, permettant de résoudre efficacement des problèmes complexes en mathématiques et dans de nombreuses applications pratiques.

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Louis B., utilisateur iOS

J'aime tellement cette application [...] Je recommande Knowunity à tout le monde ! !! Je suis passé de 11 à 16 grâce à elle :D

Stefan S., utilisateur iOS

L'application est très simple à utiliser et bien faite. Jusqu'à présent, j'ai trouvé tout ce que je cherchais :D

Lola, utilisatrice iOS

J'adore cette application ❤️ Je l'utilise presque tout le temps pour réviser.

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Résolution de systèmes linéaires avec les matrices

Les matrices sont particulièrement utiles pour résoudre des systèmes d'équations linéaires. Un système linéaire peut être représenté sous forme matricielle :

AX = B

Où A est la matrice des coefficients, X est le vecteur des inconnues, et B est le vecteur des termes constants.

Exemple: Le système linéaire : ax + by = e cx + dy = f

peut être écrit sous forme matricielle comme :

[a b] [x] = [e] [c d] [y] [f]

Pour résoudre ce système, on cherche X tel que AX = B. Si A est inversible, la solution est donnée par X = A^(-1)B, où A^(-1) est l'inverse de A.

Highlight: La résolution de systèmes linéaires à l'aide de matrices est une application importante des opérations sur les matrices.

Cette méthode de résolution est particulièrement efficace pour les systèmes complexes avec de nombreuses équations et inconnues.

Vocabulaire: L'inverse d'une matrice 2x2 A = [a b; c d] est donnée par la formule : A^(-1) = 1/(ad-bc) * [d -b; -c a] où (ad-bc) est le déterminant de A.

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Définition et types de matrices

Une matrice est un tableau rectangulaire de nombres organisés en lignes et colonnes. La taille d'une matrice est définie par le nombre de lignes (m) et de colonnes (n), notée (m,n).

Définition: Une matrice de taille (m,n) est un tableau rectangulaire contenant m lignes et n colonnes.

Il existe plusieurs types de matrices, notamment :

Les matrices carrées : ce sont des matrices où le nombre de lignes est égal au nombre de colonnes (m = n).
Les matrices nulles : ce sont des matrices dont tous les coefficients sont nuls.

Exemple: Une matrice carrée d'ordre 3 serait une matrice de taille (3,3).

Opérations sur les matrices

Les principales opérations sur les matrices incluent :

L'addition et la soustraction : Ces opérations ne peuvent être effectuées que sur des matrices de même taille. On additionne ou soustrait les coefficients correspondants.
La multiplication : Le produit de deux matrices A et B n'est possible que si le nombre de colonnes de A est égal au nombre de lignes de B.

Highlight: La multiplication de matrices n'est pas commutative en général, c'est-à-dire que A × B ≠ B × A.

Exemple: Pour une multiplication de deux matrices 3x3, on multiplie chaque ligne de la première matrice par chaque colonne de la seconde.

Matrices spéciales

Matrice inversible : Une matrice carrée A est inversible s'il existe une matrice B telle que A × B = B × A = In, où In est la matrice identité d'ordre n.

Propriété: Une matrice inversible a un déterminant non nul.

Matrice identité : C'est une matrice carrée dont tous les éléments de la diagonale principale sont égaux à 1 et tous les autres éléments sont nuls.

Exemple: La matrice identité d'ordre 3 serait :

[1 0 0] [0 1 0] [0 0 1]

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