Maths101Mis à jour 5 oct. 20262 pages

Principes et Fondamentaux des Statistiques

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Célia@celia._chv
Bienvenue dans ce résumé de statistiques de base ! Tu vas découvrir comment calculer et interpréter les indicateurs essentiels qui te permettent d'analyser une série de données numériques. Ces méthodes sont très utiles pour comprendre et comparer des ensembles de valeurs.
Statistiques  – page 1

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Les indicateurs statistiques de position

La moyenne se calcule simplement : additionne tous les nombres de ta série et divise par le nombre total de valeurs. C'est l'indicateur le plus courant mais pas toujours le plus représentatif.

Pour trouver la médiane, range d'abord tes valeurs par ordre croissant. Ensuite, repère la valeur du milieu. Si tu as un nombre impair de valeurs, c'est facile. Avec un nombre pair, calcule la moyenne des deux valeurs centrales. La médiane sépare ta série en deux groupes égaux.

💡 Astuce pratique : La médiane est souvent plus représentative que la moyenne quand tu as des valeurs extrêmes qui pourraient fausser ton analyse !

Les quartiles divisent ta série en quatre parties égales. Le premier quartile (Q₁) est la première valeur qui dépasse 25% de l'effectif. Le troisième quartile (Q₃) dépasse 75% de l'effectif. La médiane correspond au deuxième quartile (Q₂). L'écart interquartile Q3−Q1Q₃ - Q₁ te montre la dispersion des valeurs centrales.

L'étendue est la différence entre la plus grande et la plus petite valeur de ta série. Elle donne une idée simple de la dispersion totale des données.

Statistiques  – page 2

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Mesures de dispersion : variance et écart-type

La variance mesure comment les valeurs sont dispersées autour de la moyenne. Pour la calculer, tu dois d'abord trouver l'écart entre chaque valeur et la moyenne, puis élever ces écarts au carré. Tu additionnes ensuite tous ces carrés et tu divises par le nombre total de valeurs.

La formule de la variance (V) s'écrit ainsi : V = [somme des (valeur - moyenne)²] ÷ nombre total de valeurs

L'écart-type est simplement la racine carrée de la variance. C'est un indicateur plus facile à interpréter car il est exprimé dans la même unité que tes données d'origine.

🔍 Bon à savoir : Plus l'écart-type est petit, plus tes valeurs sont regroupées autour de la moyenne. Un grand écart-type signale une forte dispersion des données !

En statistiques, ces indicateurs te permettent d'analyser précisément la répartition de tes données et de faire des comparaisons pertinentes entre différentes séries.

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