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Découvre le Monde des Données Structurées en SNT Seconde

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Lucas ELORRIROZ

18/03/2022

SNT

SNT : Données structurées

Découvre le Monde des Données Structurées en SNT Seconde

Les données structurées et leur traitement sont au cœur de l'informatique moderne. Ce document explore les concepts clés des métadonnées, l'histoire des technologies de stockage de données, et les réglementations comme le RGPD. Il aborde également les fonctions de base des tableurs et la distinction entre identification directe et indirecte des données personnelles.

• Les métadonnées sont essentielles pour décrire et organiser les informations numériques.
• L'évolution des technologies de stockage de données a marqué l'histoire de l'informatique.
• Le RGPD joue un rôle crucial dans la protection des données personnelles.
• Les tableurs offrent des fonctionnalités puissantes pour l'analyse des données structurées.
• La compréhension de l'identification directe et indirecte des données est importante pour la conformité au RGPD.

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RGPD et traitement des données personnelles

Le Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD) est un élément central de la protection des données personnelles dans l'ère numérique. Il définit les règles pour la collecte, le stockage et l'utilisation des informations personnelles des citoyens européens.

Définition: Le RGPD est le système qui garantit la protection des données personnelles (Règlement Général sur la Protection des Données).

Le RGPD distingue deux types d'identification des données personnelles :

  1. Identification directe : • Photo • Nom • Adresse • Numéro de carte d'identité • Données de santé • Identifiant en ligne

  2. Identification indirecte : • Âge • Profil culturel ou social • Données de localisation

Highlight: La distinction entre identification directe et indirecte est cruciale pour comprendre les implications du RGPD sur la gestion des données personnelles.

Le document aborde également les fonctions de base des tableurs, outils essentiels pour le traitement des données structurées :

• SOMME(B2:B20) • MOYENNE(B2:B20) • NB.SI(B2:B20;">20") • MAX(B2:B20) • MIN(B2:B20)

Example: La fonction NB.SI(B2:B20;">20") compte le nombre de cellules dans la plage B2:B20 dont la valeur est supérieure à 20.

Ces fonctions permettent d'analyser efficacement les données structurées, illustrant l'importance des tableurs dans le traitement de l'information numérique.

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Les élèsves utilisent Knowunity

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Dans les palmarès des applications scolaires de 17 pays

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Les élèves publient leurs fiches de cours

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Louis B., utilisateur iOS

J'aime tellement cette application [...] Je recommande Knowunity à tout le monde ! !! Je suis passé de 11 à 16 grâce à elle :D

Stefan S., utilisateur iOS

L'application est très simple à utiliser et bien faite. Jusqu'à présent, j'ai trouvé tout ce que je cherchais :D

Lola, utilisatrice iOS

J'adore cette application ❤️ Je l'utilise presque tout le temps pour réviser.

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Lucas ELORRIROZ

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Les données structurées et leur traitement sont au cœur de l'informatique moderne. Ce document explore les concepts clés des métadonnées, l'histoire des technologies de stockage de données, et les réglementations comme le RGPD. Il aborde également les fonctions de base des tableurs et la distinction entre identification directe et indirecte des données personnelles.

• Les métadonnées sont essentielles pour décrire et organiser les informations numériques.
• L'évolution des technologies de stockage de données a marqué l'histoire de l'informatique.
• Le RGPD joue un rôle crucial dans la protection des données personnelles.
• Les tableurs offrent des fonctionnalités puissantes pour l'analyse des données structurées.
• La compréhension de l'identification directe et indirecte des données est importante pour la conformité au RGPD.

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RGPD et traitement des données personnelles

Le Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD) est un élément central de la protection des données personnelles dans l'ère numérique. Il définit les règles pour la collecte, le stockage et l'utilisation des informations personnelles des citoyens européens.

Définition: Le RGPD est le système qui garantit la protection des données personnelles (Règlement Général sur la Protection des Données).

Le RGPD distingue deux types d'identification des données personnelles :

  1. Identification directe : • Photo • Nom • Adresse • Numéro de carte d'identité • Données de santé • Identifiant en ligne

  2. Identification indirecte : • Âge • Profil culturel ou social • Données de localisation

Highlight: La distinction entre identification directe et indirecte est cruciale pour comprendre les implications du RGPD sur la gestion des données personnelles.

Le document aborde également les fonctions de base des tableurs, outils essentiels pour le traitement des données structurées :

• SOMME(B2:B20) • MOYENNE(B2:B20) • NB.SI(B2:B20;">20") • MAX(B2:B20) • MIN(B2:B20)

Example: La fonction NB.SI(B2:B20;">20") compte le nombre de cellules dans la plage B2:B20 dont la valeur est supérieure à 20.

Ces fonctions permettent d'analyser efficacement les données structurées, illustrant l'importance des tableurs dans le traitement de l'information numérique.

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Métadonnées et histoire des données structurées

Les données structurées et leur traitement sont au cœur de l'informatique moderne. Ce chapitre explore le concept de métadonnées et retrace l'histoire des technologies de stockage de données. Les métadonnées sont des informations qui décrivent le contenu d'un fichier, comme la date de création, le type de fichier, ou le nom de l'auteur.

Définition: Une métadonnée permet de décrire le contenu d'un fichier.

L'histoire des données structurées est jalonnée d'innovations importantes :

• 1725 : Création des rubans perforés • 1970 : Invention du modèle relationnel • 1973 : Création du premier disque dur • 1979 : Invention du premier tableur • 1984 : Création de la mémoire flash • 2009 : Création de l'Open Data

Highlight: Le Big Data et l'Open Data sont des concepts modernes qui ont révolutionné la gestion et l'utilisation des données structurées.

Ces avancées technologiques ont permis le développement de systèmes de gestion de données de plus en plus sophistiqués, conduisant à l'ère du Big Data et à de nouvelles approches comme l'Open Data.

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Knowunity est la meilleure application scolaire dans cinq pays européens.

Knowunity a été mis en avant par Apple et a toujours été en tête des classements de l'App Store dans la catégorie Éducation en Allemagne, en Italie, en Pologne, en Suisse et au Royaume-Uni. Rejoins Knowunity aujourd'hui et aide des millions d'étudiants à travers le monde.

Ranked #1 Education App

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Knowunity est la meilleure application scolaire dans cinq pays européens.

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Note moyenne de l'appli

17 M

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#1

Dans les palmarès des applications scolaires de 17 pays

950 K+

Les élèves publient leurs fiches de cours

Tu n'es toujours pas convaincu ? Regarde ce que disent les autres élèves ...

Louis B., utilisateur iOS

J'aime tellement cette application [...] Je recommande Knowunity à tout le monde ! !! Je suis passé de 11 à 16 grâce à elle :D

Stefan S., utilisateur iOS

L'application est très simple à utiliser et bien faite. Jusqu'à présent, j'ai trouvé tout ce que je cherchais :D

Lola, utilisatrice iOS

J'adore cette application ❤️ Je l'utilise presque tout le temps pour réviser.