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produit scalaire
09/02/2022
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dans l'espace - • normes i v ▸ ● spe maths PRODUIT SCALAIRE cosinus: 2 ü. - | || || || cas ch F²) 2 •ū•ü - ū²-11 üll² = ² dans un repère • avec aller u le projeté orthogonal de ( sur la droite (AB). AB • AC - AB ALT ● u・ #² = xx² + - vecteurs orthogonaux (1. j. k) bose orthonor - • v²:0 -mée de l'espace ů (x; 4; z) et v (x'; y'; z') dans l'espace alors! xx² + YY¹ + ZZ' ū• ² = xx² +44² - COROLLAURE •norme d'un vecteur. 1/2 • avec i (x; 4) et v (x'; 4) dans un plan alors: A A а сха, чај ча ū (x; 4; 2) 2 11 ū²11 = √ x² + y² + z ² • dist entre deux pts A et B: AB=√(x₂-2A)² + (4₁-4A) ² + (EB-Z₁A) ² в схв і уві ев B ) orthogonalité de deux droites dilinition Deur droites sont orth dans l'esp lors que leurs parallèles respectives pastant pour un în point quel conque de Iesp sont perpendiculaires. //w A €. d 1 - F ū· v²-0 orthogonalité d'une droite et d'un plan définition D B (AB) et (Du) orth, Sperp (04) et (CD) perpet orth. Une droite I est orthogonale à un plan & lors qu'elle est orthogonde à toutes les droites du plan P, et si elle est orth à deux droites sécantes du plan a A do spé mathr PRODUIT SCALAIRE vecteur normal - propriété In vecteur non new in de l'espace est un vecleur normal à un plan P...
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Louis B., utilisateur iOS
J'aime tellement cette application [...] Je recommande Knowunity à tout le monde ! !! Je suis passé de 11 à 16 grâce à elle :D
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Lola, utilisatrice iOS
J'adore cette application ❤️ Je l'utilise presque tout le temps pour réviser.
Légende alternative :
si il est orth à 2 vect non colineaires de P - A et_M deux point de P. AM •ñ=0. projection orthogonade H * pt sur une desite si A € (d) alors le projeté orth de A sur (d) est A lue - m si A ¢ (d), le pr orth de A est le pt H de (d) tel que (AH) et (d) soient perp. * A M (d) et AM² - An² + HM² (pyth) calculer la distance de 2 pts sur une droite: calculer les wordonnées du projeté sth. H 2/1/2 A A и →→→→ LA 4 pt sur un plan le projeté orth H d'un pt A sur un plan & est le point de Ple + proche de A. (AH) orth au plan 2. H lept de (d) le + proche de # ? (d)