Page 2 : Variance, écart-type et diagramme de Tukey
Cette page approfondit les concepts de variance et d'écart-type, et introduit le diagramme de Tukey, également connu sous le nom de boîte à moustache.
Définition: La variance est une mesure de la dispersion des valeurs d'un ensemble de données autour de la moyenne.
La formule de la variance est présentée, montrant comment calculer cette mesure importante de la variabilité des données.
Exemple: Un exemple de calcul de variance est donné pour une distribution d'âges, illustrant l'application pratique de la formule.
Vocabulaire: L'écart-type est la racine carrée de la variance, fournissant une mesure de dispersion dans la même unité que les données originales.
La page explique comment calculer l'écart-type à partir de la variance, une étape cruciale pour interpréter la dispersion des données.
Highlight: Le diagramme de Tukey, ou boîte à moustache, est une représentation graphique qui résume plusieurs caractéristiques d'un ensemble de données : minimum, maximum, médiane, et quartiles.
La structure d'un diagramme de Tukey est illustrée, montrant comment il représente visuellement la distribution des données, y compris l'étendue, la médiane, et les quartiles.
Définition: Le diagramme en boîte maths permet de visualiser rapidement la distribution d'un ensemble de données, facilitant la comparaison entre différents groupes ou échantillons.
Cette représentation graphique est particulièrement utile pour identifier les valeurs aberrantes et comparer plusieurs ensembles de données simultanément.