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Comment montrer que deux vecteurs sont colinéaires dans l'espace - Exercice corrigé PDF pour Terminale

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Léna Vuilleumier

07/02/2022

Maths

Vecteur, droite et plan de l’espace

Comment montrer que deux vecteurs sont colinéaires dans l'espace - Exercice corrigé PDF pour Terminale

Les vecteurs dans l'espace sont des éléments fondamentaux en géométrie tridimensionnelle. Ce chapitre explore les concepts de base, les propriétés et les applications des vecteurs, droites et plans dans l'espace. Il aborde également les notions de combinaison linéaire, colinéarité, coplanarité, ainsi que les bases et repères de l'espace.

• Les vecteurs sont caractérisés par leur sens, direction et norme.
• La combinaison linéaire de vecteurs est une opération essentielle.
• Les droites et plans de l'espace sont définis par des vecteurs.
• Les bases et repères permettent de décrire la position des points dans l'espace.

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07/02/2022

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Mathématiques
Chapitre 1: Vecteur, droile et plan de l'espace.
I- Vecteurs de l'espace
Vecteur
sens, 1 direction, I norme
-Combinaison linéa

Voir

II- Base et repère de l'espace

Cette section approfondit les notions de base et de repère dans l'espace tridimensionnel. Une base de l'espace est définie comme un triplet de vecteurs non coplanaires (ī, j̄, k̄). Un repère de l'espace est constitué d'un point O et d'une base (ī, j̄, k̄).

Définition: Une base de l'espace est un ensemble de trois vecteurs non coplanaires qui permettent de décrire tous les autres vecteurs de l'espace.

Le chapitre présente des méthodes pour reconnaître une base et décomposer un vecteur dans une base donnée. Par exemple, dans un cube ABCDEFGH, les vecteurs AB, BC et CG forment une base car ils sont non coplanaires.

Exemple: Pour décomposer le vecteur AG dans la base (AB, BC, CG), on écrit : AG = AB + BC + CG.

Une méthode pour démontrer l'alignement de points par décomposition de vecteurs est également présentée. Cette technique est particulièrement utile pour résoudre des problèmes géométriques complexes dans l'espace.

Highlight: La décomposition de vecteurs dans une base est un outil puissant pour résoudre des problèmes de géométrie dans l'espace.

Le chapitre se termine par un exercice pratique visant à prouver l'alignement de points dans un cube, illustrant ainsi l'application concrète des concepts étudiés.

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L'application est très simple à utiliser et bien faite. Jusqu'à présent, j'ai trouvé tout ce que je cherchais :D

Lola, utilisatrice iOS

J'adore cette application ❤️ Je l'utilise presque tout le temps pour réviser.

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Léna Vuilleumier

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Les vecteurs dans l'espace sont des éléments fondamentaux en géométrie tridimensionnelle. Ce chapitre explore les concepts de base, les propriétés et les applications des vecteurs, droites et plans dans l'espace. Il aborde également les notions de combinaison linéaire, colinéarité, coplanarité, ainsi que les bases et repères de l'espace.

• Les vecteurs sont caractérisés par leur sens, direction et norme.
• La combinaison linéaire de vecteurs est une opération essentielle.
• Les droites et plans de l'espace sont définis par des vecteurs.
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II- Base et repère de l'espace

Cette section approfondit les notions de base et de repère dans l'espace tridimensionnel. Une base de l'espace est définie comme un triplet de vecteurs non coplanaires (ī, j̄, k̄). Un repère de l'espace est constitué d'un point O et d'une base (ī, j̄, k̄).

Définition: Une base de l'espace est un ensemble de trois vecteurs non coplanaires qui permettent de décrire tous les autres vecteurs de l'espace.

Le chapitre présente des méthodes pour reconnaître une base et décomposer un vecteur dans une base donnée. Par exemple, dans un cube ABCDEFGH, les vecteurs AB, BC et CG forment une base car ils sont non coplanaires.

Exemple: Pour décomposer le vecteur AG dans la base (AB, BC, CG), on écrit : AG = AB + BC + CG.

Une méthode pour démontrer l'alignement de points par décomposition de vecteurs est également présentée. Cette technique est particulièrement utile pour résoudre des problèmes géométriques complexes dans l'espace.

Highlight: La décomposition de vecteurs dans une base est un outil puissant pour résoudre des problèmes de géométrie dans l'espace.

Le chapitre se termine par un exercice pratique visant à prouver l'alignement de points dans un cube, illustrant ainsi l'application concrète des concepts étudiés.

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Chapitre 1: Vecteur, droile et plan de l'espace.
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I- Vecteurs de l'espace

Ce chapitre introduit les concepts fondamentaux des vecteurs dans l'espace tridimensionnel. Un vecteur de l'espace est défini par trois caractéristiques essentielles : son sens, sa direction et sa norme.

La notion de combinaison linéaire est présentée comme une opération fondamentale sur les vecteurs. Une combinaison linéaire de vecteurs s'exprime sous la forme aū² + bū³ + cw³, où a, b, et c sont des nombres réels.

Définition: Une combinaison linéaire est une expression mathématique formée par la somme de vecteurs multipliés par des scalaires.

Les propriétés des droites dans l'espace sont également abordées. Deux vecteurs sont dits colinéaires s'ils peuvent s'exprimer l'un en fonction de l'autre par une relation de proportionnalité : ū² = kū³, où k est un réel non nul.

Highlight: La colinéarité des vecteurs est un concept clé pour comprendre les droites dans l'espace.

Le chapitre traite ensuite des plans de l'espace. Un plan peut être défini par un point et deux vecteurs non colinéaires. Deux droites sont dites coplanaires si elles appartiennent au même plan.

Exemple: Dans un cube ABCDEFGH, les vecteurs AB, BC et CG sont non coplanaires et forment donc une base de l'espace.

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J'aime tellement cette application [...] Je recommande Knowunity à tout le monde ! !! Je suis passé de 11 à 16 grâce à elle :D

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L'application est très simple à utiliser et bien faite. Jusqu'à présent, j'ai trouvé tout ce que je cherchais :D

Lola, utilisatrice iOS

J'adore cette application ❤️ Je l'utilise presque tout le temps pour réviser.