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Manon Lavie

08/01/2023

Maths

les probabilités conditionnelles

Découvre les Formules et Exercices de Probabilité Conditionnelle et Arbres Pondérés PDF

Les probabilités conditionnelles sont un concept clé en mathématiques. Elles permettent de calculer la probabilité d'un événement sachant qu'un autre s'est produit. Ce chapitre couvre les formules essentielles, les méthodes de calcul et les propriétés importantes des probabilités conditionnelles.

  • La formule principale est P(A|B) = P(A∩B) / P(B)
  • Les tableaux à double entrée et les arbres pondérés sont des outils utiles
  • L'indépendance des événements est un concept crucial à maîtriser
  • Les épreuves successives indépendantes sont abordées
...

08/01/2023

12006

Ch 3
Les probabilités
conditionnelles
I Probabilite conditionnelle.
-
·
MATHEMATIQUES
MATH
1) Probabilité de B sachant A
Tout au long de ce

Voir

Arbres pondérés et probabilité totale

Cette section aborde l'utilisation des arbres pondérés et la formule de la probabilité totale.

Les arbres pondérés sont un outil graphique puissant pour représenter et calculer des probabilités conditionnelles. Deux règles importantes s'appliquent :

  1. La somme des probabilités des branches issues d'un nœud est égale à 1.
  2. La probabilité d'un événement à l'extrémité d'un chemin est le produit des probabilités des branches de ce chemin.

Example: Dans un arbre pondéré, P(A∩B) = P(A) × P(B|A)

La formule de la probabilité totale est présentée pour des événements formant une partition de l'univers :

P(B) = P(A₁∩B) + P(A₂∩B) + ... + P(Aₙ∩B)

Highlight: La probabilité totale permet de calculer P(B) en décomposant selon une partition de l'univers.

Ch 3
Les probabilités
conditionnelles
I Probabilite conditionnelle.
-
·
MATHEMATIQUES
MATH
1) Probabilité de B sachant A
Tout au long de ce

Voir

Indépendance des événements

Cette partie traite de l'indépendance des événements, un concept crucial en probabilités.

Deux événements A et B sont indépendants si et seulement si P(A∩B) = P(A) × P(B).

Definition: Des événements sont indépendants si la réalisation de l'un n'influence pas la probabilité de l'autre.

Il est important de ne pas confondre événements indépendants et événements incompatibles. Des événements incompatibles ne peuvent pas se réaliser simultanément (P(A∩B) = 0).

Highlight: L'indépendance implique que P(A|B) = P(A) et P(B|A) = P(B).

Le chapitre aborde également les épreuves successives indépendantes, où le résultat d'une expérience n'influence pas les suivantes.

Example: Le tirage avec remise est un exemple d'épreuves indépendantes.

Ch 3
Les probabilités
conditionnelles
I Probabilite conditionnelle.
-
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MATHEMATIQUES
MATH
1) Probabilité de B sachant A
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Probabilité conditionnelle

Ce chapitre introduit le concept fondamental de probabilité conditionnelle. Il présente la formule principale et les méthodes de calcul.

La probabilité conditionnelle de B sachant A, notée P(B|A), est définie par la formule :

P(B|A) = P(A∩B) / P(A)

Cette formule s'applique lorsque P(A) ≠ 0. De même, on peut définir P(A|B) = P(A∩B) / P(B) si P(B) ≠ 0.

Highlight: La formule fondamentale des probabilités conditionnelles est P(B|A) = P(A∩B) / P(A).

Le chapitre présente également l'utilisation de tableaux à double entrée pour faciliter le calcul des probabilités conditionnelles dans certaines expériences aléatoires.

Example: Un tableau à double entrée peut présenter clairement les probabilités P(A∩B), P(A∩B̄), P(Ā∩B) et P(Ā∩B̄).

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Louis B., utilisateur iOS

J'aime tellement cette application [...] Je recommande Knowunity à tout le monde ! !! Je suis passé de 11 à 16 grâce à elle :D

Stefan S., utilisateur iOS

L'application est très simple à utiliser et bien faite. Jusqu'à présent, j'ai trouvé tout ce que je cherchais :D

Lola, utilisatrice iOS

J'adore cette application ❤️ Je l'utilise presque tout le temps pour réviser.

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Manon Lavie

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Les probabilités conditionnelles sont un concept clé en mathématiques. Elles permettent de calculer la probabilité d'un événement sachant qu'un autre s'est produit. Ce chapitre couvre les formules essentielles, les méthodes de calcul et les propriétés importantes des probabilités conditionnelles.

  • La formule principale est P(A|B) = P(A∩B) / P(B)
  • Les tableaux à double entrée et les arbres pondérés sont des outils utiles
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Arbres pondérés et probabilité totale

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Les arbres pondérés sont un outil graphique puissant pour représenter et calculer des probabilités conditionnelles. Deux règles importantes s'appliquent :

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Example: Dans un arbre pondéré, P(A∩B) = P(A) × P(B|A)

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P(B) = P(A₁∩B) + P(A₂∩B) + ... + P(Aₙ∩B)

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Probabilité conditionnelle

Ce chapitre introduit le concept fondamental de probabilité conditionnelle. Il présente la formule principale et les méthodes de calcul.

La probabilité conditionnelle de B sachant A, notée P(B|A), est définie par la formule :

P(B|A) = P(A∩B) / P(A)

Cette formule s'applique lorsque P(A) ≠ 0. De même, on peut définir P(A|B) = P(A∩B) / P(B) si P(B) ≠ 0.

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J'aime tellement cette application [...] Je recommande Knowunity à tout le monde ! !! Je suis passé de 11 à 16 grâce à elle :D

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