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Maths

30 nov. 2025

524

6 pages

Introduction aux Statistiques Mathématiques

Les statistiques te permettent d'analyser et de comprendre des données chiffrées dans plein de situations : résultats scolaires,... Affiche plus

:
nominales
• Ex. yeux bleu
manon
c. continue.
qualitatives
moyerine
noles
ellectifs 2
1. Moyenne
a. Serce statistique
Cas 1: Noter sur 20 8

Types de variables et séries statistiques

Avant de faire des calculs, tu dois savoir avec quoi tu travailles ! Il existe deux grandes familles de variables statistiques.

Les variables qualitatives décrivent des caractéristiques non chiffrées. Les nominales n'ont pas d'ordre (couleur des yeux bleu, marron...), tandis que les ordinales suivent un classement (très bien, bien, assez bien).

Les variables quantitatives correspondent à des mesures chiffrées. Les discrètes prennent des valeurs isolées (nombre d'enfants 1, 2, 3...) et les continues peuvent prendre toutes les valeurs d'un intervalle (taille 1,50m à 1,80m).

**💡 Astuce ** Pour reconnaître le type de variable, demande-toi si tu peux faire des calculs mathématiques avec les données !

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• Ex. yeux bleu
manon
c. continue.
qualitatives
moyerine
noles
ellectifs 2
1. Moyenne
a. Serce statistique
Cas 1: Noter sur 20 8

Calcul de la moyenne

La moyenne te donne la valeur "typique" d'une série de données. Sa formule change selon le type de données que tu analyses.

Pour une série statistique simple, tu additionnes toutes les valeurs et tu divises par le nombre de valeurs. Exemple notes 8, 15, 12, 10, 17, 14 → moyenne = (8+15+12+10+17+14)/6 = 12,67.

Pour des données discrètes avec effectifs, tu multiplies chaque valeur par son effectif avant de diviser par l'effectif total. Si la note 8 apparaît 2 fois, la note 15 une fois, etc., tu fais (8×2 + 15×1 + ...) ÷ effectif total.

Pour des données continues (par intervalles), tu utilises le centre de chaque classe. L'intervalle [10;15[ a pour centre 12,5, puis tu appliques la formule avec les effectifs.

**⚠️ Attention ** N'oublie jamais de calculer d'abord l'effectif total avant de diviser !

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c. continue.
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noles
ellectifs 2
1. Moyenne
a. Serce statistique
Cas 1: Noter sur 20 8

La médiane valeur du milieu

La médiane partage tes données en deux groupes égaux 50% des valeurs sont inférieures, 50% sont supérieures.

Pour une série statistique, range d'abord les valeurs par ordre croissant. Si tu as un nombre pair de valeurs, la médiane est la moyenne des deux valeurs centrales. Avec un nombre impair, c'est directement la valeur du milieu.

Pour des données discrètes, calcule d'abord l'effectif cumulé croissant (ECC), puis trouve le rang (effectif total ÷ 2) + 0,5. La médiane correspond à la valeur de ce rang.

Pour des données continues, la médiane se trouve dans la classe qui contient le rang médian. Tu peux l'estimer ou indiquer simplement la classe médiane.

**🎯 Conseil ** La médiane est moins sensible aux valeurs extrêmes que la moyenne, elle représente mieux une tendance "centrale" !

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Cas 1: Noter sur 20 8

Les quartiles Q1 et Q3

Les quartiles divisent tes données en quatre parts égales. Q1 sépare les 25% les plus faibles, Q3 sépare les 75% les plus faibles.

Pour une série statistique, calcule les rangs Q1 au rang 1/4×effectiftotal1/4 × effectif total et Q3 au rang 3/4×effectiftotal3/4 × effectif total. Si le rang n'est pas entier, tu fais la moyenne des valeurs encadrantes.

Pour des données discrètes, utilise l'effectif cumulé croissant comme pour la médiane. Tu cherches les valeurs correspondant aux rangs calculés dans ton tableau.

Pour des données continues, les quartiles se trouvent dans les classes correspondant aux rangs. Tu peux donner la classe ou interpoler pour plus de précision.

**📊 Interprétation ** Q1 = 9 signifie que 25% des élèves ont une note inférieure à 9 !

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Cas 1: Noter sur 20 8

Étendue, mode et mesures de dispersion

L'étendue mesure la dispersion de tes données c'est la différence entre la valeur maximale et minimale. Plus l'étendue est grande, plus tes données sont dispersées.

Le calcul est identique pour tous les types étendue = max - min. Pour des données continues, tu utilises les bornes des intervalles extrêmes.

Le mode correspond à la valeur la plus fréquente dans tes données. Pour une série statistique, c'est la valeur qui apparaît le plus souvent.

Pour des données discrètes, c'est la valeur avec l'effectif le plus élevé. Pour des données continues, on parle de "classe modale" (l'intervalle avec le plus grand effectif).

**💭 Réflexion ** Une grande étendue peut indiquer des résultats très hétérogènes dans ta classe !

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Fréquences et pourcentages

Les fréquences et pourcentages te permettent de comparer des proportions, peu importe la taille de l'échantillon.

La fréquence d'une valeur = (nombre d'apparitions de cette valeur) ÷ (effectif total). Elle varie entre 0 et 1.

Pour obtenir le pourcentage, multiplie la fréquence par 100. Cela donne une information plus parlante "27% des élèves ont eu 8/20" est plus clair que "fréquence = 0,27".

Ces calculs sont essentiels pour interpréter tes résultats et les comparer. Tu peux aussi calculer des fréquences cumulées pour voir les proportions "jusqu'à" une certaine valeur.

**✅ Vérification ** La somme de toutes les fréquences doit toujours être égale à 1 (ou 100% pour les pourcentages) !

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L'application est-elle vraiment gratuite ?

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L'application est très facile d'utilisation et bien conçue. Jusqu'à présent, j'ai trouvé tout ce que je cherchais et j'ai pu apprendre beaucoup de choses grâce aux présentations ! Je vais certainement utiliser l'application pour un travail en classe ! Et comme source d'inspiration personnelle, elle est bien sûr aussi très utile.

Stefan S

utilisateur iOS

Cette application est vraiment super. Il y a tellement de fiches de révision et d'aide, [...]. Par exemple, la matière qui me pose problème est le français et l'appli a un choix d'aide très large. Grâce à cette application, je me suis améliorée en français. Je la recommanderais à tout le monde.

Samantha Klich

utilisatrice Android

Waouh, je suis vraiment abasourdi. J'ai essayé l'application parce que je l'avais déjà vue plusieurs fois dans la publicité et j'ai été absolument choquée. Cette appli est L'AIDE dont on rêve pour l'école et surtout, elle propose tellement de choses, comme des rédactions et des fiches qui m'ont personnellement TRÈS bien aidé.

Anna

utilisatrice iOS

Meilleur application je voulais m'entraîner pour mes maths puis j'ai tout compris d'un coup c'est mon nouveau prof maintenant 🤣🤣

Thomas R

utilisateur d' Android

super application pour réviser je révise tout les soirs

Esteban M

utilisateur d'Android

Permet de vraiment comprendre les cours sous forme de fiches de révisions déjà faites ! Incroyable, je recommande vraiment

Leny

utilisateur d'Android

L'application est tout simplement géniale ! Il me suffit de taper mon sujet dans la barre de recherche et je le vérifie très rapidement. Je ne dois plus regarder 10 vidéos YouTube pour comprendre quelque chose et j'économise ainsi mon temps. Je te le recommande !

Sudenaz Ocak

utilisateur Android

Cette application m'a vraiment fait m'améliorer ! J'étais vraiment nul en maths à l'école et grâce à l'appli, je suis meilleur en maths ! Je suis tellement reconnaissante que vous ayez créé cette application.

Greenlight Bonnie

utilisateur Android

PARFAIT 🌟 💕🔥 ça facilite Vrmt la révision avec des fiches de révisions fascinants✨🥰

Khady

utilisatrice d'Android

Je conseille vraiment ! je galère à avoir des cours clairs et ça aide énormément !!

Claire

utilisatrice iOS

C’est vraiment mais vraiment la meilleurs appli au début de l’année au collège jetait une élève perturbatrice et j’avais 9 de moyenne générale plus précisément 9,68... Et la un de mes potes me donne cette appli pour réviser c’était incroyable y’a des fiche de révision des quiz bref grâce à cette appli je suis passé de 9,68 à 17,40 trop contente 🤩🤩

Raoul

utilisateur IOS

Knowunity est vraiment une application incroyable elle est pour tous les âges et s’adapte à tous les niveaux.Elle permet de mieux comprendre et apprendre. Cette application est super pour les devoirs et pour les contrôles je la recommande à tous le monde petit ou grands

Ella

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Sudenaz Ocak

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Les statistiques te permettent d'analyser et de comprendre des données chiffrées dans plein de situations : résultats scolaires, sondages, mesures… Tu vas apprendre à distinguer les différents types de variables et à calculer les indicateurs essentiels comme la moyenne, la... Affiche plus

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Avant de faire des calculs, tu dois savoir avec quoi tu travailles ! Il existe deux grandes familles de variables statistiques.

Les variables qualitatives décrivent des caractéristiques non chiffrées. Les nominales n'ont pas d'ordre (couleur des yeux : bleu, marron...), tandis que les ordinales suivent un classement (très bien, bien, assez bien).

Les variables quantitatives correspondent à des mesures chiffrées. Les discrètes prennent des valeurs isolées (nombre d'enfants : 1, 2, 3...) et les continues peuvent prendre toutes les valeurs d'un intervalle (taille : 1,50m à 1,80m).

💡 Astuce : Pour reconnaître le type de variable, demande-toi si tu peux faire des calculs mathématiques avec les données !

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Calcul de la moyenne

La moyenne te donne la valeur "typique" d'une série de données. Sa formule change selon le type de données que tu analyses.

Pour une série statistique simple, tu additionnes toutes les valeurs et tu divises par le nombre de valeurs. Exemple : notes 8, 15, 12, 10, 17, 14 → moyenne = (8+15+12+10+17+14)/6 = 12,67.

Pour des données discrètes avec effectifs, tu multiplies chaque valeur par son effectif avant de diviser par l'effectif total. Si la note 8 apparaît 2 fois, la note 15 une fois, etc., tu fais : (8×2 + 15×1 + ...) ÷ effectif total.

Pour des données continues (par intervalles), tu utilises le centre de chaque classe. L'intervalle [10;15[ a pour centre 12,5, puis tu appliques la formule avec les effectifs.

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La médiane : valeur du milieu

La médiane partage tes données en deux groupes égaux : 50% des valeurs sont inférieures, 50% sont supérieures.

Pour une série statistique, range d'abord les valeurs par ordre croissant. Si tu as un nombre pair de valeurs, la médiane est la moyenne des deux valeurs centrales. Avec un nombre impair, c'est directement la valeur du milieu.

Pour des données discrètes, calcule d'abord l'effectif cumulé croissant (ECC), puis trouve le rang (effectif total ÷ 2) + 0,5. La médiane correspond à la valeur de ce rang.

Pour des données continues, la médiane se trouve dans la classe qui contient le rang médian. Tu peux l'estimer ou indiquer simplement la classe médiane.

🎯 Conseil : La médiane est moins sensible aux valeurs extrêmes que la moyenne, elle représente mieux une tendance "centrale" !

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Les quartiles Q1 et Q3

Les quartiles divisent tes données en quatre parts égales. Q1 sépare les 25% les plus faibles, Q3 sépare les 75% les plus faibles.

Pour une série statistique, calcule les rangs : Q1 au rang 1/4×effectiftotal1/4 × effectif total et Q3 au rang 3/4×effectiftotal3/4 × effectif total. Si le rang n'est pas entier, tu fais la moyenne des valeurs encadrantes.

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Étendue, mode et mesures de dispersion

L'étendue mesure la dispersion de tes données : c'est la différence entre la valeur maximale et minimale. Plus l'étendue est grande, plus tes données sont dispersées.

Le calcul est identique pour tous les types : étendue = max - min. Pour des données continues, tu utilises les bornes des intervalles extrêmes.

Le mode correspond à la valeur la plus fréquente dans tes données. Pour une série statistique, c'est la valeur qui apparaît le plus souvent.

Pour des données discrètes, c'est la valeur avec l'effectif le plus élevé. Pour des données continues, on parle de "classe modale" (l'intervalle avec le plus grand effectif).

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Fréquences et pourcentages

Les fréquences et pourcentages te permettent de comparer des proportions, peu importe la taille de l'échantillon.

La fréquence d'une valeur = (nombre d'apparitions de cette valeur) ÷ (effectif total). Elle varie entre 0 et 1.

Pour obtenir le pourcentage, multiplie la fréquence par 100. Cela donne une information plus parlante : "27% des élèves ont eu 8/20" est plus clair que "fréquence = 0,27".

Ces calculs sont essentiels pour interpréter tes résultats et les comparer. Tu peux aussi calculer des fréquences cumulées pour voir les proportions "jusqu'à" une certaine valeur.

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