Les statistiques te permettent d'analyser et de comprendre des données...
Maths617 vues·Mis à jour 12 août 2026·6 pagesIntroduction aux Statistiques Mathématiques
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Types de variables et séries statistiques
Avant de faire des calculs, tu dois savoir avec quoi tu travailles ! Il existe deux grandes familles de variables statistiques.
Les variables qualitatives décrivent des caractéristiques non chiffrées. Les nominales n'ont pas d'ordre (couleur des yeux : bleu, marron...), tandis que les ordinales suivent un classement (très bien, bien, assez bien).
Les variables quantitatives correspondent à des mesures chiffrées. Les discrètes prennent des valeurs isolées (nombre d'enfants : 1, 2, 3...) et les continues peuvent prendre toutes les valeurs d'un intervalle (taille : 1,50m à 1,80m).
💡 Astuce : Pour reconnaître le type de variable, demande-toi si tu peux faire des calculs mathématiques avec les données !
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Calcul de la moyenne
La moyenne te donne la valeur "typique" d'une série de données. Sa formule change selon le type de données que tu analyses.
Pour une série statistique simple, tu additionnes toutes les valeurs et tu divises par le nombre de valeurs. Exemple : notes 8, 15, 12, 10, 17, 14 → moyenne = /6 = 12,67.
Pour des données discrètes avec effectifs, tu multiplies chaque valeur par son effectif avant de diviser par l'effectif total. Si la note 8 apparaît 2 fois, la note 15 une fois, etc., tu fais : ÷ effectif total.
Pour des données continues (par intervalles), tu utilises le centre de chaque classe. L'intervalle [10;15[ a pour centre 12,5, puis tu appliques la formule avec les effectifs.
⚠️ Attention : N'oublie jamais de calculer d'abord l'effectif total avant de diviser !
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La médiane : valeur du milieu
La médiane partage tes données en deux groupes égaux : 50% des valeurs sont inférieures, 50% sont supérieures.
Pour une série statistique, range d'abord les valeurs par ordre croissant. Si tu as un nombre pair de valeurs, la médiane est la moyenne des deux valeurs centrales. Avec un nombre impair, c'est directement la valeur du milieu.
Pour des données discrètes, calcule d'abord l'effectif cumulé croissant (ECC), puis trouve le rang (effectif total ÷ 2) + 0,5. La médiane correspond à la valeur de ce rang.
Pour des données continues, la médiane se trouve dans la classe qui contient le rang médian. Tu peux l'estimer ou indiquer simplement la classe médiane.
🎯 Conseil : La médiane est moins sensible aux valeurs extrêmes que la moyenne, elle représente mieux une tendance "centrale" !
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Les quartiles Q1 et Q3
Les quartiles divisent tes données en quatre parts égales. Q1 sépare les 25% les plus faibles, Q3 sépare les 75% les plus faibles.
Pour une série statistique, calcule les rangs : Q1 au rang (1/4 × effectif total) et Q3 au rang (3/4 × effectif total). Si le rang n'est pas entier, tu fais la moyenne des valeurs encadrantes.
Pour des données discrètes, utilise l'effectif cumulé croissant comme pour la médiane. Tu cherches les valeurs correspondant aux rangs calculés dans ton tableau.
Pour des données continues, les quartiles se trouvent dans les classes correspondant aux rangs. Tu peux donner la classe ou interpoler pour plus de précision.
📊 Interprétation : Q1 = 9 signifie que 25% des élèves ont une note inférieure à 9 !
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Étendue, mode et mesures de dispersion
L'étendue mesure la dispersion de tes données : c'est la différence entre la valeur maximale et minimale. Plus l'étendue est grande, plus tes données sont dispersées.
Le calcul est identique pour tous les types : étendue = max - min. Pour des données continues, tu utilises les bornes des intervalles extrêmes.
Le mode correspond à la valeur la plus fréquente dans tes données. Pour une série statistique, c'est la valeur qui apparaît le plus souvent.
Pour des données discrètes, c'est la valeur avec l'effectif le plus élevé. Pour des données continues, on parle de "classe modale" (l'intervalle avec le plus grand effectif).
💭 Réflexion : Une grande étendue peut indiquer des résultats très hétérogènes dans ta classe !
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Fréquences et pourcentages
Les fréquences et pourcentages te permettent de comparer des proportions, peu importe la taille de l'échantillon.
La fréquence d'une valeur = (nombre d'apparitions de cette valeur) ÷ (effectif total). Elle varie entre 0 et 1.
Pour obtenir le pourcentage, multiplie la fréquence par 100. Cela donne une information plus parlante : "27% des élèves ont eu 8/20" est plus clair que "fréquence = 0,27".
Ces calculs sont essentiels pour interpréter tes résultats et les comparer. Tu peux aussi calculer des fréquences cumulées pour voir les proportions "jusqu'à" une certaine valeur.
✅ Vérification : La somme de toutes les fréquences doit toujours être égale à 1 (ou 100% pour les pourcentages) !
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