Probabilités et variables aléatoires
Les probabilités s'appuient sur des formules clés pour analyser des événements. La probabilité conditionnelle PA(B)=P(A)P(A∩B) exprime la chance que B se produise sachant que A est réalisé. La formule des probabilités totales P(B)=P(A∩B)+P(Aˉ∩B) décompose la probabilité d'un événement.
Deux événements sont indépendants lorsque P(A∩B)=P(A)×P(B), ce qui signifie que la réalisation de l'un n'influence pas l'autre. Pour une succession d'événements indépendants, on multiplie simplement leurs probabilités individuelles.
Une loi de probabilité décrit la distribution des valeurs possibles d'une variable aléatoire X. On calcule son espérance E(X) comme la moyenne pondérée des valeurs, sa variance V(X) qui mesure la dispersion, et son écart-type σ(X) qui est la racine carrée de la variance.
💡 La loi binomiale B(n;p) est particulièrement utile pour modéliser des situations avec n épreuves identiques et indépendantes, où chaque épreuve a deux issues possibles succeˋsavecprobabiliteˊpoueˊchecavecprobabiliteˊ1−p. Elle permet de calculer la probabilité d'obtenir exactement k succès par la formule P(X=k)=(kn)×pk×(1−p)n−k.