Les Probabilités Conditionnelles - L'essentiel pour réussir
Tu sais déjà calculer des probabilités simples, mais que se passe-t-il quand tu as des infos supplémentaires ? C'est exactement ça, les probabilités conditionnelles !
La formule de base est simple : P_A(B) = P(A ∩ B) / P(A). Ça veut dire "quelle est la probabilité que B se réalise, sachant que A s'est déjà produit". Pense à ça comme réduire ton univers de possibilités.
Deux événements sont indépendants quand l'un n'influence pas l'autre. Dans ce cas, P(A ∩ B) = P(A) × P(B). Par exemple, le résultat d'un dé n'influence pas celui d'une pièce !
Les arbres de probabilités te sauvent la vie pour visualiser. Tu pars d'un événement, puis tu branches vers les possibilités suivantes. Pour calculer une probabilité finale, tu multiplies le long des branches : P(A ∩ B) = P(A) × PB/A.
💡 Astuce : Dessine toujours un arbre quand tu as plusieurs étapes - ça évite les erreurs de calcul !
La formule des probabilités totales te permet de calculer P(B) quand tu connais plusieurs "chemins" pour y arriver. Mais attention, tes événements A₁, A₂... doivent former une partition (non vides, incompatibles, et qui couvrent tout l'univers).
Enfin, l'espérance E(X) te donne la valeur moyenne d'une variable aléatoire, tandis que la variance V(X) et l'écart-type σ(X) mesurent à quel point les valeurs sont dispersées autour de cette moyenne.