Proposition de sujets grand oral SES + Ses et maths

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technologie remplacera les travailleurs. En fait, c'est peut-être le contraire qui est vrai: plus les technologies permettant d'économiser de la main-d'œuvre entrent dans nos vies, plus il y aura d'emplois dans d'autres secteurs tels que les soins de santé ou l'éducation (s'il y en a). ● ● ● Proposition de sujets grand oral SES + transversaux Cependant, il y a un hic: nombre de ces nouveaux emplois risquent de ne pas être suffisamment bien rémunérés pour que les travailleurs non diplômés ou ne possédant pas de compétences particulières (comme la programmation informatique) puissent subvenir confortablement à leurs besoins. Certains économistes pensent que cela pourrait peser sur les bénéfices des employeurs, ce qui signifierait moins d'investissements dans les nouvelles technologies, comme les voitures autonomes, et que nous pourrions donc nous retrouver avec moins de bons emplois dans l'ensemble, même si les possibilités sont plus nombreuses que jamais ! Section : Qu'en est-il de l'assurance maladie des travailleurs indépendants ? Si vous êtes indépendant, vous ne pouvez pas obtenir d'assurance maladie de votre employeur. Cependant, il existe quelques options qui pourraient aider à atténuer le coût des plans du marché individuel: ● ● Certains États offrent Medicaid aux travailleurs indépendants et à leur famille, en plus de ceux qui sont au chômage ou sous-employés. De nombreuses entreprises offrent une assurance maladie de haute qualité aux entrepreneurs indépendants qui travaillent pour elles à temps partiel ou de façon saisonnière. Cela est particulièrement vrai pour les petites entreprises qui ne peuvent pas bénéficier d'une couverture collective dans le cadre de la loi sur les soins abordables (ACA). Section : Il s'agit bien sûr d'une révolution numérique, mais qu'est-ce que cela signifie pour les travailleurs numériques ? Les travailleurs numériques ne sont pas seulement des programmeurs ou des développeurs de logiciels. Ce sont aussi des entrepreneurs, des freelances, des travailleurs à distance et des travailleurs en ligne. Les travailleurs numériques vivent dans un monde où ils peuvent écrire du code pour un public mondial et être payés à l'heure ou à la tâche, parfois sans même rencontrer leur client en personne. Ce n'est pas la version de l'emploi de vos parents ! Le travail numérique se développe parce qu'il est plus efficace que tout autre type de travail : en travaillant à distance, vous ne perdez pas de temps à faire la navette ; vous éliminez les politiques de bureau ; et les progrès technologiques permettent aux entreprises d'augmenter considérablement leur productivité avec moins de ressources (pensez au nombre de personnes qui travaillent à distance aujourd'hui par rapport à ce qu'il était il y a 20 ans). Section : Y a-t-il des implications juridiques ? Bien qu'Uber ne soit pas une compagnie de taxis et que ses chauffeurs ne soient pas des employés, la relation entre des entreprises comme Uber et leurs clients a des implications juridiques. Considérez ceci: Si vous êtes un entrepreneur ou un propriétaire d'entreprise, vous voudrez que vos travailleurs s'investissent pleinement dans votre entreprise ; ils doivent être aussi investis que possible afin qu'ils la considèrent comme la leur et soient prêts à travailler dur pour elle. Lorsque les gens travaillent ensemble à la réalisation d'un objectif commun, ils développent la confiance et la loyauté. Cela permet de s'assurer que chacun reste motivé tout au long de son quart de travail - et reste concentré sur l'accomplissement d'un excellent travail dans ce qu'il fait de mieux ! Section : Comment cela affecte-t-il le marché du travail local ? L'ubérisation de l'emploi est une menace pour le marché du travail local. Elle peut être bonne pour l'économie locale. Elle peut être mauvaise pour l'économie locale. Elle peut être bonne pour la communauté locale. Elle peut être mauvaise pour la communauté locale À retenir : Bien qu'il présente des avantages, ce modèle d'emploi a certainement quelques défis à relever. Il est clair que l'Uberisation de l'emploi a ses avantages, mais elle s'accompagne également de quelques défis importants. ● ● L'absence d'avantages peut être problématique pour les employés comme pour les employeurs. Si vos travailleurs ne reçoivent aucune forme de compensation pour leur travail et qu'ils ne font pas partie de votre entreprise d'une manière ou d'une autre, ils peuvent ne pas avoir accès aux mêmes avantages que vous offrez (comme la couverture santé). Le manque de sécurité est un autre problème qui peut survenir lorsqu'un employé travaille indépendamment ou à distance pour plusieurs entreprises à la fois. Dans ce cas, il est important de clarifier exactement quel type d'assurance le protégera si quelque chose se produit sur le lieu de travail ou pendant le trajet entre le domicile et le lieu de travail - et qui sera chargé de payer la facture s'il y en a une. Les employeurs doivent également tenir compte de ce qu'il pourrait leur en coûter si un travailleur se blesse pendant une mission : si quelqu'un trébuche accidentellement en revenant de déposer du linge chez un client à San Francisco et se casse la jambe (ou pire), aura-t-il encore besoin d'être ramené chez lui ? Aurait-il besoin d'aide pour obtenir des soins 2. Sujets transversaux (maths-SES) : Un économiste est-il un statisticien malgré lui ? Section : Au moins aux États-Unis, la réponse semble être oui. Vous n'êtes pas seul. De nombreux économistes pensent la même chose. Mais, du moins aux États- Unis, la réponse semble être oui. L'économie est devenue plus statistique au fil du temps et elle le devient grâce aux ordinateurs et à la disponibilité des données. médicaux ? Ce sont là des questions auxquelles tout propriétaire d'entreprise doit répondre avant d'engager de nouveaux travailleurs à distance, faute de quoi il pourrait se retrouver à payer des dépenses personnelles sans être remboursé - un risque financier sérieux qui pourrait avoir une incidence sur le nombre de clients qui choisiront d'embaucher des travailleurs à distance à l'avenir ! Section : Bien que de nombreux professeurs d'économie soient des statisticiens experts, ce n'est pas le cas de tous les économistes. La réponse est "pas nécessairement". Bien que de nombreux professeurs d'économie soient des statisticiens experts, tous les économistes ne le sont pas. Les économistes appliquent des méthodes statistiques aux données économiques (par exemple, en utilisant l'analyse de régression pour estimer les effets d'une modification des taux d'imposition dans un pays), mais ils n'ont pas besoin d'un doctorat en statistiques pour le faire. Section : Par exemple, ● ● ● Par exemple, le nom d'un professeur est Professeur Smith. La position du professeur est qu'il est économiste, et qu'il enseigne dans le domaine des statistiques. Son curriculum vitae confirme qu'il a publié plusieurs articles sur l'économétrie dans des revues importantes comme Econometrica et Journal of Economic Theory. Ses recherches portent également sur l'analyse des séries chronologiques et l'économie financière. En classe, son style consiste à enseigner à partir de diapositives et de cours magistraux en expliquant les concepts en profondeur et en utilisant des exemples tirés du travail de chaque étudiant pour illustrer la compréhension et l'application. lorsque j'étais étudiant diplômé en économie à l'université de Yale, l'un des éminents professeurs du département était connu comme "le seul économiste qui ne comprend pas les statistiques". Le professeur était considéré comme un expert dans son domaine et il enseignait un cours très populaire. Il était également fier du fait qu'il ne comprenait pas les statistiques. Je me souviens avoir été impressionné par son affirmation selon laquelle il ne faisait partie que d'une poignée d'économistes qui ne comprenaient pas les statistiques. Après tout, si tous les économistes connaissaient les statistiques, personne n'aurait besoin de connaître quoi que ce soit d'autre. Si vous consultez les livres d'histoire de la pensée économique, vous constaterez que la plupart des premiers théoriciens n'avaient que peu d'utilité pour les mathématiques ou l'analyse statistique (s'ils en utilisaient), mais avec le temps, les modèles mathématiques et les ensembles de données statistiques ont gagné en importance, les méthodes de description de phénomènes complexes tels que les marchés et les économies étant de plus en plus largement acceptées comme des domaines légitimes d'étude scientifique. Section : Ce professeur ne s'excusait pas de son ignorance des statistiques et était même fier que cela ne l'ait pas handicapé professionnellement. Ce professeur ne s'excusait pas de son ignorance des statistiques et était même fier que cela ne l'ait pas handicapé professionnellement. Il pensait que si vous connaissiez la théorie économique, vous pouviez apporter n'importe quel ensemble de données à la bibliothèque et trouver tout ce que vous aviez besoin de savoir à son sujet. Il pensait également qu'il y avait deux types d'économistes : ceux qui étaient formés aux techniques mathématiques et ceux qui n'y avaient jamais été exposés. C'est étonnant de voir combien de personnes croient à cette erreur ! Section : Il pensait que si vous connaissiez la théorie économique, vous pouviez apporter n'importe quelle série de données à la bibliothèque et trouver tout ce que vous aviez besoin de savoir à leur sujet - pas besoin de méthodes statistiques sophistiquées. En regardant les données, il s'est dit que si l'on connaissait la théorie économique, on pouvait apporter n'importe quel ensemble de données à la bibliothèque et trouver tout ce qu'il fallait savoir à son sujet - sans avoir besoin de méthodes statistiques sophistiquées. En d'autres termes, si vous disposiez de tous ces chiffres sur l'inflation, le chômage et le revenu par habitant en Inde au cours des 20 dernières années, il vous suffirait de lire vos manuels d'économie ou d'y réfléchir sérieusement pendant deux minutes pour savoir exactement ce qui se passe avec ces chiffres. Et après avoir fait cela une ou deux fois dans la pratique (et ne pas avoir tout à fait réussi), il est revenu de son diplôme de premier cycle en se sentant plutôt intelligent. Section : Comme la plupart des économistes aujourd'hui, je m'opposerais avec véhémence à ce point de vue. Qu'est-ce qu'un économiste ? J'ai réfléchi à cette question récemment, car j'ai essayé de comprendre pourquoi tant d'économistes sont hostiles à l'utilisation des statistiques en économie. Après tout, si vous regardez la plupart des recherches que font les économistes aujourd'hui, elles ressemblent souvent beaucoup à ce que font les statisticiens. Les économistes collectent des données sur des phénomènes économiques tels que la répartition des revenus et les taux de chômage et utilisent des méthodes statistiques pour tester des hypothèses sur ces phénomènes. Alors pourquoi les économistes ne seraient-ils pas des statisticiens ? Et s'ils ne sont pas statisticiens par accident ou par défaut (comme je le soutiendrai ci-dessous), quel est le problème de les appeler ainsi ? Section : Mais, comme beaucoup de gens dans ma profession, j'ai été forcé par les circonstances à devenir statisticien, malgré ma formation de microéconomiste appliqué. Mais, comme beaucoup de gens dans ma profession, j'ai été contraint par les circonstances à devenir statisticien, malgré ma formation de microéconomiste appliqué. Pour les économistes, l'analyse statistique est essentielle et les statistiques sont devenues plus importantes que jamais. Elles sont désormais la clé de la compréhension de l'économie et de son comportement. Comme l'économie devient de plus en plus statistique par nature, cette tendance va probablement s'accélérer avec le temps. Section : Si je persiste à affirmer que le raisonnement microéconomique est essentiel pour comprendre les marchés et les décisions politiques, je me rends compte aujourd'hui que l'économie devient de plus en plus statistique - et que cette tendance va probablement s'accélérer avec le temps. Je crois toujours que le raisonnement microéconomique est essentiel pour comprendre les marchés et les décisions politiques. Cependant, j'en suis venu à reconnaître que l'économie devient de plus en plus statistique et que cette tendance va probablement s'accélérer avec le temps. Cette constatation me fait réfléchir à deux fois avant d'opter pour un diplôme de premier cycle ou un MBA en économie plutôt qu'en statistique ou dans un domaine similaire. S'il existe certainement de bonnes raisons d'étudier l'économie plutôt que les statistiques, je n'en vois pas beaucoup de convaincantes à la lumière de ma nouvelle perspective sur les relations entre les deux disciplines. À retenir : Si vous voulez être économiste aujourd'hui, vous feriez mieux d'apprendre les statistiques ! Vous pourriez penser que l'économie est l'étude de l'argent, des marchés et du gouvernement. Mais si vous voulez être économiste aujourd'hui, vous avez intérêt à apprendre les statistiques ! Les statistiques sont essentielles pour comprendre l'économie car elles nous disent ce qui se passe dans l'économie en ce moment. Les statistiques sont utilisées dans la prise de décisions politiques, par les banques centrales et d'autres institutions financières du monde entier lorsqu'elles ajustent la politique monétaire en fonction des conditions économiques actuelles. Nous devons comprendre ces éléments si nous voulons que nos entreprises et nos gouvernements réussissent dans le temps - et comment pouvons-nous le faire sans utiliser des modèles statistiques ? Si vous voulez que votre entreprise prospère ou que les politiques gouvernementales soient mises en œuvre avec succès, il est essentiel que les personnes concernées comprennent pourquoi ces actions ont du sens d'un point de vue économique (c'est-à-dire sur la base de données). Les statistiques aident les gens à voir des modèles émerger de grands ensembles de données - par exemple : à quelle vitesse l'inflation augmente-t-elle lorsque le chômage diminue ? Ce type d'information est crucial pour prévoir les tendances futures des niveaux d'emploi ou des habitudes de consommation, afin que les entreprises puissent s'adapter en conséquence si nécessaire."