Diagonalisation : l'objectif ultime
La diagonalisation est le Saint Graal de l'algèbre linéaire ! Une matrice A est diagonalisable quand on peut l'écrire sous la forme A = PDP⁻¹, où D est diagonale et P contient les vecteurs propres.
L'idée géniale : dans la base des vecteurs propres, la transformation devient ultra-simple. Plus besoin de calculs compliqués, chaque vecteur de base est juste multiplié par sa valeur propre correspondante.
Pour qu'une matrice soit diagonalisable sur ℝ, il faut que la somme des dimensions de tous ses sous-espaces propres égale n. En gros, tu dois avoir "assez" de vecteurs propres linéairement indépendants.
🎯 Méthode : Trouve les valeurs propres, calcule les sous-espaces propres, vérifie que leurs dimensions s'additionnent bien !
Les matrices semblables ont les mêmes valeurs propres, ce qui est logique puisqu'elles représentent le même endomorphisme dans des bases différentes.