La démarche scientifique en SES

Les Sciences Économiques et Sociales regroupent trois disciplines qui étudient l'homme en société : la science économique, la sociologie et la science politique. Pour faire de la science, il faut d'abord distinguer les jugements de fait des jugements de valeur.

Les jugements de fait sont des énoncés scientifiques vérifiables comme "En France, le taux d'abstention augmente" ou "Le nombre de personnes ayant obtenu le bac a augmenté entre 1970 et 2020". À l'inverse, les jugements de valeur sont des prénotions ou avis personnels comme "Ne pas voter, c'est mal" ou "L'augmentation du nombre d'enfants hors mariage est un signe de décadence".

La démarche scientifique suit plusieurs étapes essentielles : définir des concepts scientifiques, formuler des hypothèses, établir des résultats théoriques, confronter ces théories à la réalité, puis les valider ou les modifier. Cette méthode utilise des modèles qui sont des représentations simplifiées de la réalité, comme une carte routière par exemple.

💡 Astuce pour retenir : Pense à la démarche scientifique comme à une enquête policière : tu émets des hypothèses, tu recherches des preuves pour les confirmer ou les infirmer, et tu restes toujours ouvert à modifier tes conclusions !

Corrélations et causalités

En SES, il est crucial de comprendre la différence entre corrélation et causalité. Une corrélation est simplement une relation statistique entre deux variables qui varient ensemble, mais cela ne signifie pas nécessairement que l'une cause l'autre.

On distingue trois types de corrélations :

• La corrélation positive : X et Y évoluent dans le même sens (quand X augmente, Y augmente aussi)
• La corrélation négative : X et Y évoluent en sens contraire (quand X augmente, Y diminue)
• L'absence de corrélation : aucun lien statistique entre X et Y

La causalité est un cas particulier de corrélation où une variable dépend directement de l'autre. Par exemple, l'augmentation du nombre d'heures travaillées peut entraîner une augmentation de salaire (corrélation positive avec causalité). Mais attention ! Parfois, deux variables peuvent être corrélées à cause d'une troisième variable cachée.

Pour faire de la bonne science, les chercheurs en SES doivent être objectifs, mettre de côté leurs prénotions, employer une terminologie précise, suivre rigoureusement la démarche scientifique et manier avec précaution les statistiques.

🔍 Attention aux pièges : Une vente de glaces qui augmente en même temps que le nombre de noyades ne signifie pas que manger des glaces cause des noyades ! C'est la chaleur estivale (variable cachée) qui influence les deux phénomènes.