Comprendre corrélation et causalité
Une corrélation est un lien statistique entre deux variables. Elle peut être positive (les variables évoluent dans le même sens) ou négative (les variables évoluent en sens inverse). Quand aucun lien n'est identifiable, on dit qu'il n'y a pas de corrélation.
La causalité, quant à elle, désigne une relation de cause à effet entre deux variables. En clair, elle existe quand les variations d'une variable X influencent directement les variations d'une variable Y.
Attention, la présence d'une corrélation n'implique pas forcément l'existence d'une causalité ! On peut parfois observer des corrélations fallacieuses, c'est-à-dire des liens statistiques qui ne traduisent pas une relation de cause à effet.
💡 Astuce : Pour identifier une corrélation sur un graphique, observe si quand une variable augmente, l'autre augmente aussi (corrélation positive) ou diminue (corrélation négative).
Pour analyser correctement des données, il faut d'abord repérer les corrélations, puis se demander s'il existe un véritable lien de causalité, en s'appuyant sur des explications logiques et vérifiables.