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Tableau croisé dynamique pour les nuls - Exemples et Astuces Excel

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Tableau croisé dynamique pour les nuls - Exemples et Astuces Excel
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Koko

@kokomori

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Le traitement des données est un domaine essentiel de l'informatique, couvrant l'histoire des supports de stockage, la protection des données personnelles et les techniques de manipulation des informations. Ce guide explore les concepts clés, de la carte perforée au Cloud, en passant par la réglementation et les opérations sur les tableaux de données.

Highlight: Le RGPD (Règlement général sur la protection des données) a été mis en place en 2018 pour renforcer la protection des données personnelles.

Vocabulary: Les données personnelles sont des informations qui permettent d'identifier directement ou indirectement une personne, comme le nom, la photo, l'empreinte digitale ou la géolocalisation.

Definition: Une table de données est une organisation structurée d'informations sous forme de tableau, permettant de combiner ou relier différentes données.

Example: Un tableau croisé dynamique pour les nuls PDF pourrait illustrer comment organiser efficacement des données dans Excel.

24/03/2022

604

GE
LE TRAITEMENT
DES DONNÉES
REPÈRES HISTORIQUES
1930: premier support de stockage, la carte perforée
1978: création de la CNIL (Commission

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Tri et filtrage des données : Techniques et formats

Cette page se concentre sur les opérations fondamentales applicables aux tableaux de données, ainsi que sur les formats de fichiers couramment utilisés pour le stockage et l'échange de données.

Les trois principales opérations sur un tableau sont expliquées :

  1. Le tri croissant ou décroissant selon une colonne
  2. La projection sur une colonne spécifique
  3. Le filtrage selon une condition donnée

Example: Un exemple tableau croisé dynamique télécharger pourrait montrer comment appliquer ces opérations pour analyser des données de ventes par région.

Les formats de données mentionnés sont :

  • CSV pour les tableaux
  • XML pour les échanges automatiques entre systèmes d'information
  • JSON, dérivé de JavaScript

Vocabulary: Le format CSV (Comma-Separated Values) est particulièrement adapté pour représenter des tableaux de données simples, tandis que XML et JSON sont plus flexibles pour des structures de données complexes.

Highlight: La maîtrise du tri filtre Excel et de l'excel filtre automatique en fonction d'une cellule est essentielle pour manipuler efficacement les données dans des tableurs.

Un exemple de tableau est fourni, illustrant une liste d'étudiants avec leurs noms, prénoms, options et villes. Ce tableau dynamique permet de visualiser concrètement comment les données peuvent être organisées et potentiellement manipulées.

Example: Pour extraire des données selon plusieurs critères Excel, on pourrait filtrer ce tableau pour ne montrer que les étudiants en option "gestion" vivant à Orléans.

Tip: Pour ouvrir XML avec Excel ou convertir XML en Excel, il est souvent nécessaire de créer un mappage XML dans Excel afin d'interpréter correctement la structure des données.

GE
LE TRAITEMENT
DES DONNÉES
REPÈRES HISTORIQUES
1930: premier support de stockage, la carte perforée
1978: création de la CNIL (Commission

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Le traitement des données : Repères historiques et concepts fondamentaux

Cette page présente une chronologie des avancées majeures dans le traitement des données, de 1930 à 2018. Elle introduit également des concepts clés essentiels à la compréhension du domaine.

Highlight: La création de la CNIL en 1978 marque une étape importante dans la protection des données personnelles en France.

Le vocabulaire spécifique au traitement des données est défini, incluant les termes "données personnelles", "métadonnée", "table de données", "descripteur" et "objet". Ces définitions sont cruciales pour comprendre les principes de base de l'organisation et de la manipulation des données.

Definition: Une métadonnée est une information complémentaire qui apporte des précisions sur la donnée principale, facilitant ainsi son interprétation et son utilisation.

Example: Dans un tableau de données Excel, les descripteurs pourraient être les en-têtes de colonnes comme "Nom", "Prénom", "Option", tandis que les objets seraient les lignes contenant les valeurs correspondantes.

Rien ne te convient ? Explore d'autres matières.

Knowunity est la meilleure application scolaire dans cinq pays européens.

Knowunity a été mis en avant par Apple et a toujours été en tête des classements de l'App Store dans la catégorie Éducation en Allemagne, en Italie, en Pologne, en Suisse et au Royaume-Uni. Rejoins Knowunity aujourd'hui et aide des millions d'étudiants à travers le monde.

Ranked #1 Education App

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Google Play

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App Store

Knowunity est la meilleure application scolaire dans cinq pays européens.

4.9+

Note moyenne de l'appli

13 M

Les élèsves utilisent Knowunity

#1

Dans les palmarès des applications scolaires de 12 pays

950 K+

Les élèves publient leurs fiches de cours

Tu n'es toujours pas convaincu ? Regarde ce que disent les autres élèves ...

Louis B., utilisateur iOS

J'aime tellement cette application [...] Je recommande Knowunity à tout le monde ! !! Je suis passé de 11 à 16 grâce à elle :D

Stefan S., utilisateur iOS

L'application est très simple à utiliser et bien faite. Jusqu'à présent, j'ai trouvé tout ce que je cherchais :D

Lola, utilisatrice iOS

J'adore cette application ❤️ Je l'utilise presque tout le temps pour réviser.

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Highlight: Le RGPD (Règlement général sur la protection des données) a été mis en place en 2018 pour renforcer la protection des données personnelles.

Vocabulary: Les données personnelles sont des informations qui permettent d'identifier directement ou indirectement une personne, comme le nom, la photo, l'empreinte digitale ou la géolocalisation.

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  1. Le tri croissant ou décroissant selon une colonne
  2. La projection sur une colonne spécifique
  3. Le filtrage selon une condition donnée

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Les formats de données mentionnés sont :

  • CSV pour les tableaux
  • XML pour les échanges automatiques entre systèmes d'information
  • JSON, dérivé de JavaScript

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Un exemple de tableau est fourni, illustrant une liste d'étudiants avec leurs noms, prénoms, options et villes. Ce tableau dynamique permet de visualiser concrètement comment les données peuvent être organisées et potentiellement manipulées.

Example: Pour extraire des données selon plusieurs critères Excel, on pourrait filtrer ce tableau pour ne montrer que les étudiants en option "gestion" vivant à Orléans.

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Cette page présente une chronologie des avancées majeures dans le traitement des données, de 1930 à 2018. Elle introduit également des concepts clés essentiels à la compréhension du domaine.

Highlight: La création de la CNIL en 1978 marque une étape importante dans la protection des données personnelles en France.

Le vocabulaire spécifique au traitement des données est défini, incluant les termes "données personnelles", "métadonnée", "table de données", "descripteur" et "objet". Ces définitions sont cruciales pour comprendre les principes de base de l'organisation et de la manipulation des données.

Definition: Une métadonnée est une information complémentaire qui apporte des précisions sur la donnée principale, facilitant ainsi son interprétation et son utilisation.

Example: Dans un tableau de données Excel, les descripteurs pourraient être les en-têtes de colonnes comme "Nom", "Prénom", "Option", tandis que les objets seraient les lignes contenant les valeurs correspondantes.

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